演算法 滑動視窗

2022-03-31 20:50:53 字數 564 閱讀 1029

1.什麼是滑動視窗

滑動視窗是乙個佇列,

2)先移動右指標,

3)當滿足條件時,移動左指標,直到不滿足條件,

4)重複2,3步,直到右指標到末位。

leetcode 3.無重複字元的最長子串

class

solution

maxstr = max(maxstr,i-left+1

); lookup.insert(s[i]);

}return

maxstr;

}};

leetcode 76. 最小覆蓋子串

class

solution

}right++;

while(match==need.size())

char c2=s[left];

if(need.count(c2))

left++;}}

return minlen == int_max ? ""

: s.substr(start, minlen);

}};

滑動視窗演算法 演算法 滑動視窗 二

演算法 這算是滑動視窗的另外乙個典型題目,在資料量比較少的時候,可以直接採用暴力法解決 不過資料量比較大的時候,我們就需要想辦法解決視窗裡面最大值的思路,這裡我們採用雙端佇列queue來實現,借助 queue來儲存前面計算過的最大值資訊。題目 解法1 暴力解法 按照 視窗大小,從頭到尾依次遍歷,將每...

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一.滑動視窗 滑動視窗其實就是高階版的雙指標技巧,只不過它依靠了資料結構 hashmap,hashset 的幫助,使得雙指標運用起來更加的靈活,更加的方便,他主要就是來解決子字串匹配問題。他主要的思路就是這樣的固定步驟 1 我們在字串 s 中使用雙指標中的左右指標技巧,初始化 left right ...

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最多可以將k個值從0變成1,因此滑動視窗的限制條件 0的數量 zeros 小於k,演算法過程如下 有乙個滑動視窗 slipper 每次都會從a中讀入乙個數 當讀入的數為0時,zeros 當zeros的數量大於k時,會取出slipper首部的元素,當取值為0時zeros 總體 如下 上述演算法效率並不...