Oracle 高效插入大量資料經驗之談

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在很多時候，我們會需要對乙個表進行插入大量的資料，並且希望在盡可能短的時間內完成該工作，這裡，和大家分享下我平時在做大量資料insert的一些經驗。

前提：在做insert資料之前，如果是非生產環境，請將表的索引和約束去掉，待insert完成後再建索引和約束。

insert into tab1 select * from tab2; commit;

這是最基礎的insert語句，我們把tab2表中的資料insert到tab1表中。根據經驗，千萬級的資料可在1小時內完成。但是該方法產生的arch會非常快，需要關注歸檔的產生量，及時啟動備份軟體，避免arch目錄撐爆。

alter table tab1 nologging; 
commit; alter table tab1 logging;

該方法會使得產生arch大大減少，並且在一定程度上提高時間，根據經驗，千萬級的資料可在45分鐘內完成。但是請注意，該方法適合單程序的序列方式，如果當有多個程序同時執行時，後發起的程序會有enqueue的等待。注意此方法千萬不能dataguard上用，不過要是在database已經force logging那也是沒有問題的。

insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;

對於select之後的語句是全表掃瞄的情況，我們可以加parallel的hint來提高其併發，這裡需要注意的是最大併發度受到初始化引數parallel_max_servers的限制，併發的程序可以通過v$px_session檢視，或者ps -ef |grep ora_p檢視。

alter session enable parallel dml; 
insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;

與方法2相反，併發的insert，尚未比較和方法2哪個效率更高(偶估計是方法2快)，有測試過的朋友歡迎補充。

insert into tab1 select * from tab2 partition (p1); 
insert into tab1 select * from tab2 partition (p2); 
insert into tab1 select * from tab2 partition (p3); 
insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);

對於分割槽表可以利用tab1進行多個程序的併發insert，分割槽越多，可以啟動的程序越多。我曾經試過insert 2.6億行記錄的乙個表，8個分割槽，8個程序，如果用方法2，單個程序完成可能要40分鐘，但是由於是有8個分割槽8個程序，後發程序有enqueue，所以因此需要的時間為40分鐘×8;但是如果用方法5，雖然單個程序需要110分鐘，但是由於能夠併發程序執行，所以總共需要的時間就約為110分鐘了。

declare type dtarray is table of varchar2(20) 
index by binary_integer; 
v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray; 
begin select col1, col2, col3 bulk collect into v_col1, v_col2, v_col3 
from tab2; 
forall i in 1 .. v_col1.count insert into tab1 
where tab1.col1 = v_col1; 
end;

sqlplus -s user/pwd< runlog.txt set copycommit 2;

set arraysize 5000;

copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using

select * from tab2; exit eof

用copy的方法進行插入，注意此處insert沒有into關鍵字。該方法的好處是可以設定copycommit和arrarysize來一起控制commit的頻率，上面的方法是每10000行commit一次。

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Oracle 插入大量資料

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