python 執行緒池實用總結

執行緒池的兩張方法 submit 和map

from concurrent.futures import

threadpoolexecutor
import
time
#def
sayhello(a):
time.sleep(2)
return
"hello: 
"+adef
main():
seed = ["
a","
b","c"
] 
#不使用執行緒
start1 =time.time()
for each in
seed:
t1 =sayhello(each)
print
(t1)
end1 =time.time()
print("
time1: 
"+str(end1-start1))
print('
------------------submit----------------------')
#執行緒池submit用法
#1.先把值存放在列表中
#2.在遍歷列表取返回值
#3.將遍歷獲取的結果存放在列表中
start2 =time.time()
lst =
result_lst =
with threadpoolexecutor(3) as executor:
for each in
seed:
t2 =executor.submit(sayhello, each)
for i in
lst:
print
(i.result())
print
(result_lst)
end2 =time.time()
print("
time2: 
"+str(end2-start2))
print('
---------------map----------------------')
#執行緒池map的用法
#map的引數：迭代器
#map的返回值是：生成器
#1、獲取生成器(或直接使用list強制裝換)
#2、遍歷取值
#3、將遍歷的結果放入新的列表
map_lst =
start3 =time.time()
with threadpoolexecutor(3) as executor1:
t3 =executor1.map(sayhello, seed)
for t in
t3: 
print
(map_lst)
end3 =time.time()
print("
time3: 
"+str(end3-start3))
if__name__ == '
__main__':
main()

other

from concurrent.futures import

threadpoolexecutor
import
time
#def
sayhello(a):
time.sleep(2)
foo = [1, a]
return
foodef
main():
seed = ["
a","
b","c"
] 
#不使用執行緒
start1 =time.time()
for each in
seed:
t1 =sayhello(each)
print
(t1)
end1 =time.time()
print("
time1: 
"+str(end1-start1))
print('
---------------map----------------------')
#執行緒池map的用法
#map 的結果是迭代器，使用for迴圈取值
map_lst =
start3 =time.time()
with threadpoolexecutor(3) as executor1:
t3 =executor1.map(sayhello, seed)
for t in
t3: map_lst.extend(t)
print
(map_lst)
end3 =time.time()
print("
time3: 
"+str(end3-start3))
if__name__ == '
__main__':
main()

區別

map:

1、提交的任務的函式是一樣的
2、引數：只需要提交一次目標函式，目標函式的引數放在乙個迭代器(列表,字典)
submit:
1、提交的任務函式是不一樣的，或者執行的過程之可能出現異常(使用map執行過程中發現問題會直接丟擲錯誤)
2、引數：submit每次都需要提交乙個目標函式和對應的引數
結果：map可以保證輸出的順序, submit輸出的順序是亂的

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