mysql計算距離最近的店鋪

傳入引數 緯度 40.0497810000 經度 116.3424590000

/*傳入的引數為 緯度 緯度 經度 asc公升序由近至遠 desc 降序 由遠到近 
*/select
*,round
( 6378.138 * 2 * asin
( 
sqrt
( 
pow(
sin(
(40.0497810000 * pi() / 180 - lat * pi() / 180) / 2),
2) + cos(40.0497810000 * pi() / 180) * cos(lat * pi() / 180) * pow
( 
sin(
(116.3424590000 * pi() / 180 - lon * pi() / 180) / 2),2))
) * 1000) 
asjuli
from
customer
order by
juli asc

這樣會把資料庫中所有店鋪都計算一遍,而在實際的使用中,不太可能會發生需要計算該使用者與所有其他使用者的距離,然後再排序的情況,當使用者數量達到乙個級別時,就可以在乙個較小的範圍裡進行搜尋,而非在所有使用者中進行搜尋.

所以對於這個例子,我增加了4個where條件,只對於經度和緯度大於或小於該使用者1度(111公里)範圍內的使用者進行距離計算,同時對資料表中的經度和緯度兩個列增加了索引來優化where語句執行時的速度.

最終的sql語句如下

$sql='select * from users_location where

latitude > '.$lat.'-1 and
latitude < '.$lat.'+1 and
longitude > '.$lon.'-1 and
longitude < '.$lon.'+1
order by acos(sin(('.$lat.' * 3.1415) / 180 ) *sin((latitude * 3.1415) / 180 ) +cos(('.$lat.' * 3.1415) / 180 ) * cos((latitude * 3.1415) / 180 ) *cos(('.$lon.'* 3.1415) / 180 - (longitude * 3.1415) / 180 ) ) * 6380 asc limit 10';

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