劍指offer系列53 滑動視窗的最大值

分兩步：

首先找到視窗內的內容，然後找到視窗內的最大值。

1

class
solution 
16return
re;17
//求這幾個數中的最大值18}
19int findbig(const vector& num, unsigned int size, unsigned int
i)20
27return
big;28}
29 };

上面的解法是我自己想的，看了劍指offer，這個題是在棧與佇列這一節放的，也就是考點是棧與佇列。用上面的方法做時間複雜度是o（nk），但是用佇列的方法做複雜度可以到o（n），也就是說每次滑動視窗可以在o（1）裡找到最大值。

很大提高了效率，那麼怎麼做呢。首先要想到佇列這個資料結構，這個問題可以這樣考慮：

1.設計乙個佇列放視窗內的內容，滑動一下視窗，往佇列後面加元素，尾部插入

2.如果插入的這個結點比佇列中原來的結點的尾部（不從頭結點開始比較是因為頭結點存的是最大的元素）的一些元素大，則刪除這些尾部的元素，尾部刪除

3.如果頭結點存的值是已經滑過去的視窗的值，則刪掉。頭部刪除

通過以上分析，頭尾部都要操作，所以可以想到使用佇列。

然後就是如何用佇列實現這個問題：

1.對於不超過視窗長度的元素，只需要判斷1,2

2.對於後面的元素，需要判斷1,2,3

1

class
solution 
17for (int i = size; i < len; i++)
1828
aux.push_back(i);29}
30re.push_back(num[aux.front()]);
31return
re;32
}33 };

這個題首先要想到合適的資料結構，然後如何用這個合適的資料結構將這個題表達出來。都是需要考慮到的。

劍指offer 滑動視窗問題

給定乙個陣列和滑動視窗的大小，找出所有滑動視窗裡數值的最大值。例如，如果輸入陣列及滑動視窗的大小3，那麼一共存在6個滑動視窗，他們的最大值分別為 針對陣列的滑動視窗有以下6個 本人思路 每次滑動，總是減去乙個值，新增乙個值 如果新增值大於上乙個視窗的最大值，那麼新增值為本視窗的最大值 否則，如果上乙...

《劍指Offer》53 滑動視窗的最大值

題目 53.滑動視窗的最大值 知識點 雙端開口佇列 題目描述 給定乙個陣列和滑動視窗的大小，找出所有滑動視窗裡數值的最大值。例如，如果輸入陣列及滑動視窗的大小3，那麼一共存在6個滑動視窗，他們的最大值分別為 針對陣列的滑動視窗有以下6個 解題思路 解法一和解法二的大致思路是相同的，通過觀察滑動視窗中...

劍指offer 滑動視窗最大值

很多題解都是用雙端佇列，但是既然是區間最值得問題，那麼可以用st表 唯一注意的是引數陣列的大小一定要大於視窗的大小，不然沒意義，即 中的len size的時候退出 果然還是引數的合法性一定要考慮，尤其是提示段錯誤的時候，而自己在本地測試沒問題，一般都是引數合法性的問題！一開始就是漏了這個條件，一直提...