問題描述：輸入是乙個大小為n的整型陣列，要求輸出陣列的任何連續子陣列中的最大值。例如：輸入的陣列為array[10] = ;輸出最大連續子陣列和為array[2...6]：187
演算法1:對所有滿足0<=i<=j<=n的(i,j)整數對進行迭代，對每個整數對，程式都要計算array[i...j]的總和，並檢驗該總和是否大於迄今為止的最大總和。
演算法1的偽**描述如下：
maxsofar = 0for(i=0;i這段**簡潔明瞭，便於理解，但是程式執行的速度很慢，時間複雜度為o(n^3)。
演算法2:對於演算法1有乙個明顯的方法可以使其執行起來快得多。使得時間複雜度控制住平方o(n^2)。
第乙個平方演算法注意到，array[i...j]的總和與前面計算出的總和（array[i...j-1]）密切相關，利用這一點可以達到演算法2。
演算法2_1的偽**描述如下：
maxsofar = 0
for(i=0;i第二個平方演算法是引入乙個陣列curarray，大小也為n，通過空間來換取時間，通過訪問外迴圈執行之前計算[0...i]各個連續字段總和。curarrary中的第i個元素包含array[0...i]中各個數的累加和，所以x[i...j]中各個數的總和可以通過計算curarray[j] -curarray[i-1]得到.
演算法2_2的偽**描述如下：
curarray[-1] = 0
for(i=0;i演算法3：可以考慮採用法治演算法。初始問題是要處理大小為n的陣列，所以可以將其劃分為兩個子陣列a和b，然後遞迴的找出a、b中元素總和最大的子陣列分別為maxa、maxb。而最大子陣列要麼在a中，要麼在b中，要麼跨越a和b之間的邊界，我們將跨越邊界的最大子陣列記為maxc。我們通過分治演算法計算處了maxa和maxb，通過某種辦法計算處maxc。然後返回三個中的最大值就是我們所要的最大子陣列和。演算法的時間複雜度為o(nlogn)。如何計算maxc呢？通過觀察發現，maxc在a中的部分是a中包含右邊界的最大子陣列，而maxc在b中的部分是b中包含左邊界的最大子陣列。將這些綜合一起我們得到演算法3：
int maxsum3(1,n)
//求三個整數中的最大值
int max(const int x,const int y,const int z)
//演算法1函式實現
int maxsum1(int *array,const size_t len)
tempsum = 0;
for(int j=mid+1;j<=end;++j)
return max(lmax+rmax,maxsum3(array,begin,mid),maxsum3(array,mid+1,end));
} //演算法4的實現
int maxsum4(int *array,const size_t len)
}return 0;
}
陣列的連續最大子段和
轉至 anker s blog 問題描述 輸入是乙個大小為n的整型陣列，要求輸出陣列的任何連續子陣列中的最大值。例如 輸入的陣列為array 10 輸出最大連續子陣列和為array 2.6 187 演算法1 對所有滿足0 i j n的 i,j 整數對進行迭代，對每個整數對，程式都要計算array i...
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最大子段和問題描述 給定由 n 個整數 可能為負整數 組成的序列a1，a2，a3.an，求該數列中連續子段和最大！例如 當 a1，a2，a3，a4，a5 2,11，4,13，5，2 時，最大欄位和為 20 11 4 13 以下例子都是以int data 6 int n 6 演算法一 對所有滿足0 i...
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問題描述 輸入是乙個大小為n的整型陣列，要求輸出陣列的任何連續子陣列中的最大值。例如 輸入的陣列為array 10 輸出最大連續子陣列和為array 2.6 187 演算法1 對所有滿足0 i j n的 i,j 整數對進行迭代，對每個整數對，程式都要計算array i.j 的總和，並檢驗該總和是否大...