在thinkphp專案中測試各種環境下的程式執行時間
不使用快取：
<?php
header("content-type:text/html;charset=utf-8");
$starttime=caltime();//開始時間
$articles=array();
//迴圈取出500條文章資訊
for($i=0;$i<100;$i++)
$overtime=caltime();//結束時間
echo '不使用快取條件下程式執行時間是：'.($overtime-$starttime).'秒';
?>
結果：不使用快取條件下程式執行時間是：0.0600001811981秒
檔案快取：
<?php
header("content-type:text/html;charset=utf-8");
$starttime=caltime();//開始時間
$articles=s('articles');
if(!$articles)
s('articles',$articles,60);
}$overtime=caltime();//結束時間
echo '使用檔案快取條件下程式執行時間是：'.($overtime-$starttime).'秒';
?>
結果：使用檔案快取條件下程式執行時間是：0.00999999046326秒
<?php
header("content-type:text/html;charset=utf-8");
$starttime=caltime();//開始時間
$mem=new memcache();
if(!$mem->connect('127.0.0.1',11211))
$articles=$mem->get('articles');
if(!$articles)
$mem->set('articles',$articles,memcache_compressed,60);
}$overtime=caltime();//結束時間
echo '使用memcache快取條件下程式執行時間是：'.($overtime-$starttime).'秒';
?>
結果：使用memcache快取條件下程式執行時間是：0.00999999046326秒
<?php
header("content-type:text/html;charset=utf-8");
$starttime=caltime();//開始時間
$redis=new redis();
$redis->connect('127.0.0.1','6379');
if(!$redis)
$articles=$redis->get('articles');
if(!$articles)
$redis->setex('articles',60,$articles);
}$overtime=caltime();//結束時間
echo '使用redis快取條件下程式執行時間是：'.($overtime-$starttime).'秒';
?>
結果：使用redis快取條件下程式執行時間是：0.00999999046326秒
可見使用快取的條件下,程式的執行速度比不使用快取的時候快了6倍,
但是不同快取由於資料不是特別龐大,幾乎沒有什麼差別
小程式快取 快取使用者在不同頁面選擇的多個物件
首先，我們專案需求，使用者需要選擇車的品牌 品牌對應下的系列 系列下對應的車型 車型下對應的年份。那麼一共就是要給後台傳遞使用者選擇的四個值，但這四個值是依次選擇的，有乙個依賴關係，不能跨列選擇。所以，我就用快取的 方式來快取使用者依次選擇的值。但是，四個值用快取肯定得用乙個物件來裝這四個值 1.當...
不使用資料庫快取依賴項實現同樣的功能
不使用快取 來回和資料庫打交道 非常耗時 造成效率低 尤其是在資料量非常龐大的情況下 可是加了快取 加多少時間的快取？新聞要保證實時更新 一發布立刻顯示出來 微軟給出了解決方法 資料庫快取依賴項 但是貌似只能用在sql上 而且要配置些東西 還有 並不透明 一些東西看不到 感興趣的朋友可以查下msdn...
python中使用函式和不使用函式程式的比較
1 不使用函式 list1 aaaa bbbb cccc list2 while list1 temp list1.pop print f printing model print nthe following model had been printed for i in list2 print ...