隨著網路的發展，移動bpm、社交bpm、雲端bpm將順應市場需求，成為bpm發展的新趨勢，最終成為企業即時管控有效工具。bpm將不斷促進製造業資訊化的轉型與發展。所以很少人會否認業務流程管理(bpm)的價值，更不用說給bpm乙個全面定義。根據這些需要管理和如何來管理的流程，bpm對不同企業的意義也不同。我們把bpm歸為以下四種主要型別。
面向工作流的bpm
工作流描述了在bpm空間內人與人的互動和人與系統的互動。根據獨立分析師sandy kemsley所述，工作流就是我們所熟知的bpm的初始階段。「一開始就有工作流，」kemsley在她**的第二專欄中寫道。「更確切地說，在預先確定的流程圖中有乙個掃瞄過的人與人之間互動的路由文件。」在當代bpm的大背景下，工作流和eai(企業應用整合)平起平坐，並在某種程度上，可以看成是人的整合。工作流bpm旨在優化業務流程中以人為本的活動。這些措施包括活動監控，流程治理，正如bpm的成因，是對未完成文件向下進一步處理的編制。
面向文件的bpm
文 檔管理和工作流齊頭並進。當檔案穿過工作流時，追蹤檔案的去向以及它們的變動，維護文件記錄的可靠性、安全性、可用性，早在計算機革命之前，已經成為了業 務的必要元素。今天的企業文件管理系統利用計算機技術來提供儲存、安全、索引和檢索選項。可用性正日益重要，因為多方參與者經常需要憑藉多個應用來使用同 乙個檔案。因此，依靠現有業務系統的整合是面向文件bpm成功的乙個主要元素。
面向業務規則的bpm
自 動化這門學科可以追溯到人工智慧的早期，當時研究人員試圖以最簡單的術語，集中於規則的使用來描述複雜的系統。像最早的嘗試模擬西洋棋遊戲實驗計算機， 這些系統按照狀態機的模式工作。有點像遊戲規則，組織顯式地或隱式地按照關鍵「規則」來定義過程，這些關鍵「規則」在流程的某些點上提出要做出哪些決定或 更改——或請求哪些授權。一旦被稱為推理機，同類的軟體系統就發展成了業務規則引擎或者業務規則管理系統。建立和維護業務規則的複雜性常常成為這些推廣這些系統的阻礙成分。
面向eai的bpm
在整個90年代從不同系統對整合可操作型資料方法的改進，採取的是企業應用整合或eai的形式。雖然這些往往是硬接線的一對一整合，訊息佇列這種應用整合變得尤其流行，同時隱含業務流程表現為有組織的佇列，例如，清除銀行支票或執行庫存訂單，讓整合伺服器很大程度上有了面向工作流的bpm的味道。今天，許多架構師都傾向於把資料整合問題看成業務流程問題。同樣地，一些架構師將期望根據b2b或電子資料交換(edi)來整合的過程自動化。
近年來一些工具廠商已經完成對可執行模型的支援——他們的模型可以生成或者幫助形成可用的業務邏輯的**。與這裡介紹的其他型別的bpm系統相比，業務規則引擎在純bpm系統中的規模將變得更大。在不久的未來，在2023年以前，bpm將需要融入許多新的技術，比如：社交類**、雲計算等。事實上，在歐美，銀行的it系統已經與facebook等社交類互動**;在中國，saas也開始為最需要保密的銀行業提供解決方案。可以想象，一些大型的企業，甚至超大型的企業，可能在後台跑著sap，前端的銷售人員每天用著salesforce，同時使用各種部落格、社交**與客戶維持自己與客戶的關係。事實上，我們已經看到大量的銀行、保險**商、管理諮詢公司、律所等行業在使用部落格和社交**來進行宣傳和營銷，很明顯我們的流程也將需要覆蓋到這些領域。
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