程式設計經驗總結

2022-04-05 05:17:48 字數 1923 閱讀 8709

學習要選一本好書,不要持有懷疑的態度,把裡面的例子都實現,然後再有思路之後,在做些許的改動,成為自己的風格。讀書有快慢之分,一種是用金錢來換時間(選擇一家培訓機構,或者是求助於人),另一種是用時間來換時間。另外當你有一定的經驗後,就要注意去練習**,有思路就要表現在**上,在學校是為了解決道理,知識點,但是在工作中是為了解決實際生活中的問題(要的是結果),有想法立馬付諸實踐才是最好的!

學習最快的是做專案,老朱一般是選擇一本國外的老程式的書籍,書中會寫出乙個完美的專案,書中會把你作為乙個新手,而且會形成乙個大的框架,會有乙個大的圖,知道你在幹什麼,所學知道能對的服務。

真正幹活幹活的是google,開源社群,要關注,每年都有會有很多專案的更新!

linux作業系統,比較大的公司,都會定製!決定要走很長一段路的話可以考慮!

英文不好的話,對你的程式設計是個打擊!

很多情況下,你遇到的問題,在世界別的地方早就有解決辦法!solution,不妨自己有個工具庫!很多情況下,老闆要求你多少天搞定,在你資料庫中有的情況下,可以完全調出來應用,將來,學以致用!直接呼叫**庫!

1.  紮實的基礎。資料結構、離散數學、編譯原理,這些是所有電腦科學的基礎,如果 不掌握他們,很難寫出高水平的程式。據我的觀察,學計算機專業的人比學其他專業的人更能 寫出高質量的軟體。程式人人都會寫,但當你發現寫到一定程度很難再提高的時候,就應該想 想是不是要回過頭來學學這些最基本的理論。不要一開始就去學oop,即使你再精通oop,遇到 一些基本演算法的時候可能也會束手無策。

2. 豐富的想象力。不要拘泥於固定的思維方式,遇到問題的時候要多想幾種解決問題的 方案,試試別人從沒想過的方法。豐富的想象力是建立在豐富的知識的基礎上,除計算機以外 ,多涉獵其他的學科,比如天文、物理、數學等等。另外,多看科幻電影也是乙個很好的途徑 。

3. 最簡單的是最好的。這也許是所有科學都遵循的一條準則,如此複雜的質能互換原理 在愛因斯坦眼裡不過是乙個簡單得不能再簡單的公式:e=mc^2。簡單的方法更容易被人理解, 更容易實現,也更容易維護。遇到問題時要優先考慮最簡單的方案,只有簡單方案不能滿足要 求時再考慮複雜的方案。

4. 不鑽牛角尖。當你遇到障礙的時候,不妨暫時遠離電腦,看看窗外的風景,聽聽輕音 樂,和朋友聊聊天。當我遇到難題的時候會去玩遊戲,而且是那種極暴力的打鬥類遊戲,當負 責遊戲的那部分大腦細胞極度亢奮的時候,負責程式設計的那部分大腦細胞就得到了充分的休息。 當重新開始工作的時候,我會發現那些難題現在竟然可以迎刃而解。

5. 對答案的渴求。人類自然科學的發展史就是乙個渴求得到答案的過程,即使只能知道 答案的一小部分也值得我們去付出。只要你堅定信念,一定要找到問題的答案,你才會付出精 力去探索,即使最後沒有得到答案,在過程中你也會學到很多東西。

6. 多與別人交流。三人行必有我師,也許在一次和別人不經意的談話中,就可以迸出靈 感的火花。多上上網,看看別人對同一問題的看法,會給你很大的啟發。

7. 良好的程式設計風格。注意養成良好的習慣,**的縮排編排,變數的命名規則要始終保 持一致。大家都知道如何排除**中錯誤,卻往往忽視了對注釋的排錯。注釋是程式的乙個重 要組成部分,它可以使你的**更容易理解,而如果**已經清楚地表達了你的思想,就不必 再加注釋了,如果注釋和**不一致,那就更加糟糕。

8. 韌性和毅力。這也許是"高手"和一般程式設計師最大的區別。a good programming is 99 weat and 1ffee。高手們並不是天才,他們是在無數個日日夜夜中磨練出來的。成功能給 我們帶來無比的喜悅,但過程卻是無比的枯燥乏味。你不妨做個測試,找個10000以內的素數 表,把它們全都抄下來,然後再檢查三遍,如果能夠不間斷地完成這一工作,你就可以滿足這 一條。

1  某天,週日(耗費2個小時):  資料對接的時候總是顯示有乙個資料得到的和想象的不一樣(xcode工具斷點顯示),某人用了trim()和 replace()方法始終不行,我認定是方法引數不同引起的(結果也不是),最終解決的辦法-->f12,一直找到最原始的方法,發現是int型別,我們這邊接收的引數的定義是string型別。------或許早些一步步跟蹤下**是個不錯的辦法

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