前段時間接到個任務，要在兩秒內從1000萬條資料中查詢某一條資料是否存在。著實嚇我一跳。1000萬條資料！兩秒！真的可以麼？幸好師傅給指了條明路。可以考慮用表分割槽來實現。雖然不知道表分割槽是什麼，但是最起碼有乙個方向了。然後就開始在網上搜尋表分割槽的資料，看了看網上的資料，差不多都是一些建表分割槽的教程。但是我要建立的表分割槽和例子上又不一樣，需要動態的建立表分割槽，這就難了。搞了半天沒搞好。後來想起來春哥和遊哥提到過以前他們在對資料庫搜尋資料的很慢，然後在資料庫中加了索引以後，搜尋提公升了好幾倍。
好，那就看看索引吧。先是根據資料格式造了1000萬條假資料。然後開始建立表索引。
第一步，在表下面的「索引」右擊選擇 「新建索引」，然後根據自己的需要建立相應的索引。
第二步，更改索引名稱，選擇需要加索引的字段
第三步，根據需要選擇字段
第四步，確定新增索引
好了，索引建立好了。
下面來看看加上索引和不加索引搜尋速度的對比
沒有加索引檢索全表的速度為5秒
加上索引後檢索全表的速度為0.363秒
在學習資料庫的時候就知道有索引，而且索引分為聚集索引和非聚集索引。那麼，索引到底是什麼呢？
拿字典舉例子吧：字典前面的目錄，可以按照拼音和部首去查詢。我們想查詢乙個字，只需要根據拼音或部首查詢就可以快速找到要查的這個漢字了。那麼，字典的目錄就是索引。拼音查詢法就是聚集索引，部首查詢發就是非聚集索引。
看了上面的例子，下面的話就很容易理解了。
聚集搜尋引儲存記錄是物理上連續存在，而非聚集索引是邏輯上的連續，物理儲存並不連續。就像字段，聚集索引是連續的，a後面肯定是b。而非聚集索引就不一定了。
對索引的了解暫時就這麼多，很淺。要想真正的學精，以後還要不斷的加深學習。
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