資料庫查詢優化

0、寫在前面

做系統的時候各種聯表跨表查詢，導致查詢巨慢無比，想了各種辦法優化，記錄一下

有些想法還沒應用到專案上，應用上後再來更新

1、思路

整體思路是先找出查詢慢的點，主要都發生在n級聯表跨表查詢的時候，快取+優化查詢速度來解決

1.1 快取

查詢結果直接存到redis裡，這樣後續查詢就不用再走mysql了

1

#快取key
2 redis_key = '
show_getdepartmentsumstatistics_%s
'%(id)3#
有快取返回快取，無快取查詢資料庫
4 rdata ={}
5if redis_cache.hget(redis_key, '
data'):
6 rdata.update(json.loads(redis_cache.hget(redis_key, '
data
')))

這裡使用觸發器來解決

觸發器：

監視誰：table

監事動作：insert、update、delete

觸發事件：after

觸發事件：清空快取

1

#case表，增刪改
2 @sql_event.listens_for(case, '
after_insert')
3def
4redis_cache.flushdb()
56 @sql_event.listens_for(case, '
after_delete')
7def
8redis_cache.flushdb()
910 @sql_event.listens_for(case, '
after_update')
11def
12 redis_cache.flushdb()

這個目前還是理論，還沒應用到專案上，看了一些優化教程

主要的優化思路就是建索引和避免導致不使用索引查詢的操作、還有避免使用聯合查詢

比如in、like之類的會使索引失效，避免使用

為了避免聯合查詢可以適當使用冗餘資料

可以根本不建立外來鍵，在多表查詢時候進行多次查詢再手動進行資料組合

資料庫查詢優化

方法 1 1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。步驟閱讀 22.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如 select id from t where num is...

資料庫查詢優化

本記載，用於保留面對大資料量時，查詢速率待優化，只記錄要點，具體如何操作，還需查詢 1 索引優化 通過建立合理高效的索引,提高查詢的速度.2 sql優化 根據需求，組織優化sql語句，使查詢效率達到最優，在很多情況下要考慮索引的作用 3 水平拆分 如果表的資料量增長特變塊，索引帶來的效能優化可能達到...

資料庫查詢優化

1 對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄 如 select id from t where num is null 可以在nu...