oracle排序使用，很多中函式，不同的效果

參考原文：

row_number() over (partition by col1 order by col2) 表示根據col1分組，在分組內部根據 col2排序，而此函式計算的值就表示每組內部排序後的順序編號（組內連續的唯一的). 　　

與rownum的區別在於：使用rownum進行排序的時候是先對結果集加入偽列rownum然後再進行排序，而此函式在包含排序從句後是先排序再計算行號碼．　　row_number()和rownum差不多，功能更強一點（可以在各個分組內從1開時排序）．　　

rank()是跳躍排序，有兩個第二名時接下來就是第四名（同樣是在各個分組內）．　　

dense_rank()l是連續排序，有兩個第二名時仍然跟著第三名。相比之下row_number是沒有重複值的．　　

lag（arg1,arg2,arg3): arg1是從其他行返回的表示式 arg2是希望檢索的當前行分割槽的偏移量。是乙個正的偏移量，時乙個往回檢索以前的行的數目。 arg3是在arg2表示的數目超出了分組的範圍時返回的值。

create table a ( id number(8) not null, val number(8) ) /

insert into a(id,val) values(1,5);

insert into a(id,val) values(2,8);

insert into a(id,val) values(3,8);

insert into a(id,val) values(5,8);

insert into a(id,val) values(9,6);

insert into a(id,val) values(11,6);

insert into a(id,val) values(22,8);

insert into a(id,val) values(40,8);

insert into a(id,val) values(41,5);

commit;

select * from a order by id;

--[查詢語句]--

select val,count(*) from ( select id,val,row_number() over (order by id) - row_number() over (partition by val order by id) x from a ) group by val,x order by min(id);

--[解析]--

select id,val,row_number() over (order by id) x from a; //按id進行排序

select id,val,row_number() over (partition by val order by id) x from a; //按val分組，分組內按id排序

select id,val,row_number() over (order by id) - row_number() over (partition by val order by id) x from a;//id排序值減去 val分組內id排序值 = 連續相同值的排序值

原理：因為dense_rank() 和rownum都是連續的計數的，乙個是全域性計數，乙個是區域性分組計數，因此，兩個遞增頻率都是1的連續相減，值應該是一樣的，

比如全域性為 1,2,3,4,5

分組為 1,2 ；1;1,2 結果 1-1=0,2-2=0； 3-1=2； 4-1=3,5-2=3；因此 1,2 ；4,5是連續的

--統計乙個手機連續在乙個地區停留時間 created_time 定位時間 area_no 地區

create table t_test

( mobile_no varchar2(16),

area_no varchar2(10),

created_time date not null

)；寫法一：

select mobile_no, area_no, trunc(max_date - min_date), min_date, max_date

from (select distinct mobile_no,

area_no,

min(created_time) over(partition by mobile_no, area_no, gn) min_date,

max(created_time) over(partition by mobile_no, area_no, gn) max_date

from (select rownum - dense_rank() over(partition by mobile_no, area_no order by created_time) gn,

mobile_no,

area_no,

created_time

from (select a.mobile_no, a.area_no, a.created_time

from t_test a

order by mobile_no, created_time)));

寫法二：

select mobile_no,

area_no,

count(*),

min(created_time),

max(created_time),

max(created_time) - min(created_time)

from (select a.mobile_no,

a.area_no,

a.created_time,

row_number() over(order by created_time) - row_number() over(partition by area_no order by created_time) x

from t_test a)

group by mobile_no, area_no, x

order by min(created_time)

我自己遇到的使用場景：

需求：查詢5月15日之前每一天分數最高的所有資訊，但是某一天分數最高的資訊可能有多條。

以下為我的sql，可以按時間倒序排列，並且給每天分數相同的序號是一致的。

select dense_rank() over (partition by cake.gamble_date order by cake.score desc) num,cake.*

from t_cake cake

where cake.cake_date<'5月15日'

order by cake.cake_date desc;

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Oracle中Over函式使用

Oracle中Decode 函式使用

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