隱寫分析中的樣本共有2類：原始載體cover和含密載體stego。設stego為正樣本p=positive，cover為負樣本n=negative。則分布如下：
(1) tp=true positive：把stego正確檢測為stego各指標如下：(2) fp=false positive：把cover錯誤檢測為stego
(3) tn=true negative：把cover正確檢測為cover
(4) fn=false negative：把stego錯誤檢測為cover
(1) 精確度（precision）：\(\frac\) ，表示被分為正例的個數中實際為正例的比例(2) 錯誤率（error）：\(\frac\) ， 指分類錯誤的樣本數佔樣本總數的比例
(3) 召回率（recall）：\(\frac\) ，表示有多少個正例被準確分為了正例
(4) 虛警率（false alarm）：\(\frac\) ，反映了誤檢目標數量所佔比例
(5) 漏檢率（missed）：\(\frac\) ，正例判斷錯誤的概率
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