Python迭代器筆記

python中的三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文重點講解下迭代器的概念，使用，自定義迭代器等的介紹。

1.概念：

迭代器是乙個物件，乙個可以記住遍歷位置的物件，迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有元素被訪問完結束，迭代器只能往前，不能後退，實質是具備了__next__和__iter__方法的物件

2.可迭代物件：

可以通過for in 等類似操作進行遍歷取值的物件，本質是具備了__iter__方法的物件，因為__iter__方法提供了迭代器，實現了遍歷位置的記錄。在迭代乙個可迭代物件的時候，實際上就是先獲取該物件提供的乙個迭代器，然後通過這個迭代器來依次獲取物件中的每乙個資料。

3.**實現：

3.1通過isinstance()判斷

in [1]: from collections import
iterable
in [2]: isinstance({},iterable)
out[2]: true
in [3]: isinstance((),iterable)
out[3]: true
in [4]: isinstance(""
,iterable)
out[4]: true
in [5]: for item in
{}: ...: 
pass
...: 
in [6]: for item in"":
...: 
pass
...: 
in [7]: for item in
(): ...: 
pass
...:

3.2 for in的本質

就是先通過iter()函式獲取可迭代物件iterable的迭代器，然後對獲取到的迭代器不斷呼叫next()方法來獲取下乙個值並將其賦值給item，當遇到stopiteration的異常後迴圈結束。

li = [100, 200, 300， 400]
#for num in li:
#print(num)
#1. 通過呼叫可迭代物件的__iter__()獲取迭代器
#2. 對迭代器呼叫__next__進行迭代操作，
#如果沒有丟擲stopiteration異常，表示迭代沒有結束，把獲取到的資料元素放到變數中
#如果丟擲了異常，表示迭代結束，退出執行
#3. 執行迴圈體
#4. 跳轉到第2步執行
iterator = li.__iter__
()while
true:
try:
num = iterator.__next__
() 
except
stopiteration:
break
else
: 
print(num)

3.3 自定義迭代器

class
myiterable(object):
def__init__
(self):
self.container = #
定義乙個容器
defadd(self, item):
def__iter__
(self):
return iterator(self.container) #
返回乙個迭代器
class
iterator(object):
def__init__
(self, container):
self.container =container
self.i =0
def__next__
(self):
if self.i count =self.i
self.i += 1
return
self.container[count]
else
: 
raise
stopiteration
def__iter__
(self):
pass
mi =myiterable()
it = mi.__iter__
()mi.add(1)
mi.add(2)
mi.add(3)
for item in
mi: 
print
(item)
from collections import
iterator
print(isinstance(it, iterator))

3.4 合併迭代器

python要求定義的迭代器必須實現__iter__(self)，並且返回self。通常，乙個可迭代物件的迭代器都是固定的，並且，類與類

之間需要距離性，物件之間需要相似性，所以通常可迭代物件和迭代器寫在一起，就是下面的。

class
myiterable(object):
def__init__
(self):
self.container =
self.i =0
defadd(self, item):
def__next__
(self):
if self.i count =self.i
self.i += 1
return
self.container[count]
else
: 
raise
stopiteration
def__iter__
(self):
return
self
mi =myiterable()
mi.add(1)
mi.add(2)
mi.add(3)
for item in
mi: 
print(item)

3.5 迭代器應用場景之實現菲波那切數列

我們發現迭代器最核心的功能就是可以通過next()函式的呼叫來返回下乙個資料值。如果每次返回的資料值不是在乙個已有的資料集合中讀取的，而是通過程式按照一定的規律計算生成的，那麼也就意味著可以不用再依賴乙個已有的資料集合，也就是說不用再將所有要迭代的資料都一次性快取下來供後續依次讀取，這樣可以節省大量的儲存（記憶體）空間。

class
fib(object):
def__init__
(self, num):
self.num =num
self.num1 =0
self.num2 = 1self.i =0
def__next__
(self):
if self.i self.i += 1temp =self.num1
self.num1, self.num2 = self.num2, self.num1 +self.num2
return
temp
else
: 
raise
stopiteration
def__iter__
(self):
return
self
fib = fib(7)
print(list(fib))

4.iter()函式與next()函式

對於可迭代物件，我們可以通過iter()函式獲取這些可迭代物件的迭代器。然後我們可以對獲取到的迭代器不斷使用next()函式來獲取下一條資料。iter()函式實際上就是呼叫了可迭代物件的__iter__方法。

>> li = [1，2,3]
>>> li_iter =iter(li)
>>>next(li_iter)
1>>>next(li_iter)
2>>>next(li_iter)
3>>>next(li_iter)
traceback (most recent call last):
file 
"", line 1, in
stopiteration
>>>

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