random庫的使用

random庫是使用隨機數的python標準庫

random庫包括兩類函式，常用共8個

函式描述

randint(a,b)

生成乙個[a, b]之間的整數

randrange(m, n[, k])

生成乙個[m, n)之間以k為步長的隨機整數

getrandbits(k)

getrandbits(k)

uniform(a, b)

生成乙個[a, b]之間的隨機小數

choice(seq)

從序列seq中隨機選擇乙個元素

shuffle(seq)

將序列seq中元素隨機排列，返回打亂後的序列

import random

random.randint(10, 100)
# 64
random.randrange(10, 100, 10)
# 80
random.getrandbits(16)
# 37885
random.uniform(10, 100)
# 11.334920142209832
random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
# 6s = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(s)
print(s)
# [3, 9, 7, 4, 1, 2, 6, 5, 8]

在正方形內部，隨機產生10000個點（即10000個座標對 (x, y)），計算它們與中心點的距離，從而判斷是否落在圓的內部。如果這些點均勻分布，那麼圓內的點應該佔到所有點的 π/4，因此將這個比值乘以4，就是π的近似值。

from random import random

from time import perf_counter
darts = 1000 * 1000
hits = 0.0
start = perf_counter()
for i in range(1, darts + 1):
x, y = random(), random()
dist = pow(x**2 + y**2, 0.5)
if dist <= 1.0:
hits = hits + 1
pi = 4 * (hits / darts)
print("圓周率近似值是: {}".format(pi))
print("執行時間是: s".format(perf_counter() - start))

​ 執行時間是: 0.71023s

Python中random庫的使用

random庫簡介 random庫是python中產生隨機數的乙個重要庫 使用說明如下 random庫是使用隨機數的python標準庫，用於生成偽隨機數 梅森旋轉方法 基本隨機數函式 seed random 其他不太常用 eg.random.seed 10 產生種子10對應的序列 給了種子seed後...

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基本隨機函式 計算機產生隨機數是需要隨機數種子的，例如 給定乙個隨機數種子，就能利用梅森旋轉演算法產生一系列隨機序列 每乙個數都是隨機數，只要隨機種子相同，產生的隨機數和數之間的關係都是確定的 隨機種子確定了隨機序列的產生 基本隨機函式 seed 初始化隨機數種子 random 生成乙個 0.0，1...

python簡單入門 random庫的使用

random庫 基本隨機數函式 seed random 擴充套件隨機數函式 randint getrandbits uniform randrang choice shuffle 函式描述 seed a none 初始化給定的隨機數種子，預設為當前系統時間 random.seed 10 產生種子10...