一 、關於影象高頻和低頻
1.1 對影象高頻訊號和低頻訊號的理解
影象中的低頻訊號和高頻訊號也叫做低頻分量和高頻分量。
簡單一點說，影象中的高頻分量，指的是影象強度（亮度/灰度）變化劇烈的地方，也就是
我們常說的邊緣（輪廓）；影象中的低頻分量，指的是影象強度（亮度/灰度）變換平緩的地方，也就是大片色塊的地方。 人眼對影象中的高頻訊號更為敏感，舉個例子，在一張白紙上有一行字，那麼我們肯定直接聚焦在文字上，而不會太在意白紙本身，這裡文字就是高頻訊號，而白紙就是低頻訊號。
影象的高低頻是對影象各個位置之間強度變化的一種度量方法. 低頻分量:主要對整副影象的強度的綜合度量. 高頻分量:主要是對影象邊緣和輪廓的度量. 如果一副影象的各個位置的強度大小相等,則影象只存在低頻分量,從影象的頻譜圖上看,只有乙個主峰,且位於頻率為零的位置.
如果一副影象的各個位置的強度變化劇烈,則影象不僅存在低頻分量,同時也存在多種高頻分量,從影象的頻譜上看,不僅有乙個主峰,同時也存在多個旁峰.
二：高通、低通濾波
高通濾波：允許這個截頻以上的頻率成分通過，主要用來消除低頻雜訊，也稱低截止濾波器。影象會突出顯示。
低通濾波：低頻成分通過，消除高頻雜訊，影象灰度更加均勻
高通濾波與低通濾波公式
from 設 x n 為取樣資料 y n 為濾波結果 初始y 0 x 0 高通濾波 i從1到n 1迴圈操作 y i y i 1 x i x i 1 a 1,迴圈乘就不斷弱化上次濾波的值，使取樣間的差值相對強化，a 1時沒有濾波效果。在不斷變弱上次濾波值的基礎上，增加本次取樣值與上次取樣值之間的變化。...
空間域 頻域 高通濾波 低通濾波
最近由於深度學習做影象，要看影象處理的知識，看了幾篇部落格，本文的圖和大部分的文字均來自於那些參考的部落格，在這把知識點總結了一下 通過 觀察灰度分布來描述一幅影象 稱為空間域 觀察影象變化的頻率被 稱為頻域。頻域濾波 是在頻率域對影象做處理的一種方法。步驟如下 濾波器大小和頻譜大小相同，相乘即可得...
空間低通高通濾波 濾波器和中值濾波
即使資料含有nan值，也可以直接處理 法一 空間中值高通低通濾波 空間濾波lon6 x lat6 高通 lon filt 6 lat filt 6 濾波的經緯度 mm lon lon filt 4 mm lat lat filt 4 mid sla ngrid1 nan size mid ngrid...