四種序列型別：
1.容器序列：list、tuple和collections.deque
2.扁平序列：str、bytes、bytearray、memoryview和array.array
3.可變序列：list、bytearray、array.array、collections.deque 和 memoryview
4.不可變序列：tuple、str 和 bytes
1.列表推導（list comprehension）：列表推導是構建列表（list）的快捷方式，簡潔的寫法。
列表推導的作用只有乙個：生成列表。
>>> symbols = '$¢£¥€¤
' >>> codes = [ord(symbol) for symbol in
symbols] # 用方括號括起來，內部用for迴圈生成多個值
>>>codes
[36, 162, 163, 165, 8364, 164]
2.表示式內部的變數和賦值只在區域性起作用，表示式的上下文裡的同名變數還可以被正常引用，區域性變數並不會影響到它們。
>>> x = 'abc'
>>> dummy = [ord(x) for x in
x] >>>x
'abc
' >>>dummy
[65, 66, 67]
即 x 的值不會被列表推導中的迴圈中的 x 值所影響。
1.生成式表達器（generator expression）：生成器表示式遵守了迭代器協議，可以逐個地產出元素，而不是先建立乙個完整的列表，然後再把這個列表傳遞到某個建構函式裡。這樣更節省記憶體。
生成器表示式的語法跟列表推導差不多，只不過把方括號換成圓括號而已。
用生成器表示式初始化元組和陣列：
>>> symbols = '$¢£¥€¤
' # 初始化元組
>>> tuple(ord(symbol) for symbol in
symbols) # 如果生成器表示式是乙個函式呼叫過程中的唯一引數，那麼不需要額外再用括號把它圍起來。(36, 162, 163, 165, 8364, 164)
>>> import
array # 初始化陣列
>>> array.array('
i', (ord(symbol) for symbol in
symbols)) # array 的構造方法需要兩個引數，因此括號是必需的。array 構造方法的第乙個引數,即（'i'）指定了陣列中數字的儲存方式。
array('i
', [36, 162, 163, 165, 8364, 164])
笛卡兒積是乙個列表，列表裡的元素是由輸入的可迭代型別的元素對構成的元組，因此笛卡兒積列表的長度等於輸入變數的長度的乘積。
1.使用列表推導計算笛卡兒積
>>> colors = ['black
', '
white']
>>> sizes = ['
s', '
m', 'l'
] >>> tshirts = [(color, size) for color in colors for size in
sizes]
>>> tshirts
[('black
', '
s'), ('
black
', '
m'), ('
black
', '
l'), ('
white
', '
s'), ('
white
', '
m'), ('
white
', 'l'
)] >>> for color in
colors: # 使用for迴圈是一樣的效果
...
for size in
sizes:
...
((color, size))
... ('
black
', 's'
) ('black
', 'm'
) ('black
', 'l'
) ('white
', 's'
) ('white
', 'm'
) ('white
', 'l'
) >>> tshirts = [(color, size) for size in sizes for color in
colors] # 改變引數位置，輸出順序不同
>>>tshirts [('
black
', '
s'), ('
white
', '
s'), ('
black
', '
m'), ('
white
', '
m'), ('
black
', '
l'), ('
white
', '
l')]
2.使用生成器表示式計算笛卡兒積
>>> colors = ['black
', '
white']
>>> sizes = ['
s', '
m', 'l'
]>>> for tshirt in ('
{} {}
'.format(c, s) for c in colors for s in
sizes):
...
(tshirt)
...black s
black m
black l
white s
white m
white l
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