python 的map和reduce（高階函式）

map()函式接受兩個引數，乙個是函式(f)，乙個是可迭代物件iterable ，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的迭代器iterator 返回

例如：

def

f(x):
return(x*x)
r=map(f,[1,2,3,4,5])
r #
是乙個迭代器
list(r) #
將r變成list 

注意：如果是自定義函式，引數只能有乙個，否則會報錯，但如果是匿名函式lambda，則可以接受多個引數

def

f(x,y):
return(x+y)
r=map(f,([1,2,3,4,],[1,2,3,4]))
rlist(r) 
#報錯

要記住map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，是每個元素，這樣可以做很多事情

#

可以簡單地將list所有數字轉為str
list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) #
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

配合lambda使用

map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])

#不輸出結果

配合lambda輸出是元組

map(lambda x, y : (x*y,x+y),[2,4,6],[3,2,1])  #

[3, 7, 11, 15, 19]

還有其他功能

#

1.當不傳入function時，map()就等同於zip()，將多個列表相同位置的元素歸併到乙個元組
map(none,[2,4,6],[3,2,1])
#結果[(2,3),(4,2),(6,1)]
#2.將元組轉換為list：
map(int,(1,2,3))
#3.將字串轉換為list：
map(int,'
1234')
#4.提取字典中的key，並將結果放在乙個list中：
map(int,)

map引數是字典dict是，記得，key是被替換的值，value是用來替換的值，這主要用於列名重新命名或者是值得重新賦值或者替換

reduce()函式接受兩個引數，乙個是函式(f必須接受兩個引數)，乙個是可迭代物件iterable,reduce把前面2個元素作用於f，得到的結果再與下乙個元素作用於f，直到最後乙個元素

reduce(f,[x1,x2,x3,x4])=f(f(f(x1,x2),x3),x4)

from functools import

reduce 
defadd(x,y):
return(x+y)
reduce(add,[1,2,3,4,5]) #
序列求和
from functools import
reduce
deffn(x,y):
return(x*10+y)
reduce(fn,[1,3,5,9]) #
1359 將[1,3,5,9]變成1359

python的map 和filter 函式

map 函式 map 函式，顧名思義，用於對映，把乙個序列的每乙個元素對映到函式中，然後返回乙個迭代物件。例如 def square x return x 2 print list map square,1,2,3 1,4,9 這裡注意要用list作轉換當然也可以用匿名函式lambda print ...

python的map和zip操作

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python的map和reduce的區別

map 主要是對映，進行並行運算，而reduce 如其名，減少，歸納，map 函式有兩個引數 型別 第乙個引數是函式，第二個引數是乙個序列 從第二個起，可以有多個引數，根據第乙個引數函式接受的引數來定 reduc e函式有兩個引數，但是區別在於reduce 第乙個引數的函式必須接受兩個引數 話不多說...