最近看了些關於資料分析的書，想系統的整理下相關知識，算是學習筆記吧，也希望能幫到初學者。
安裝python的方法有很多種，資料分析方面比較常用anaconda。anaconda是乙個開源的python發行版本，其包含了conda、python等多個科學包及其依賴項，也可以使用miniconda這個較小的發行版，僅包含conda和 python。anaconda可以管理包，就是能夠安裝、更新、移除工具包，比如numpy、scipy、pandas、scikit-learn等資料分析中常用的包；也可以管理環境，能夠建立、訪問、共享、移除環境，用於隔離不同專案所需要的不同版本的工具包，所以，我們可以建立 python2 和 python3 兩個環境，來分別執行不同版本的 python **。
有的情況下，可能會遇到找不到 conda 命令的錯誤提示，這很可能是環境路徑設定的問題，下面是 window、mac 下配置環境變數的方法：
1. window 系統
計算機->右鍵選擇屬性->高階系統設定->環境變數->系統變數->path。在path中加入anaconda安裝的目錄就可以了，如下圖：
2. mac 電腦
在終端輸入以下命令：
export path=~/anaconda3/bin:$path如果執行以下更新包命令：
conda upgrade --all如果出現 condahttperror: http 000 connection failed for url...
的錯誤資訊，需要執行以下命令:
conda config --add channels即可新增 anaconda python 免費倉庫。conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
至此，完成安裝anaconda，下面讓我們看一下如何用anaconda管理環境和工具包。
1. 建立環境
格式：
conda create --name env_name package_names其中，env_name 是環境的名稱，package_names 是安裝在建立環境中的包名稱。
例如，要建立環境 python36，其中包含包python，並指定版本，在 anaconda prompt（終端）中輸入：
conda create --name python36 python=3.6也可以使用以下命令建立環境
conda create -n python2 python=2.72. 進入環境windows 下格式
activate env_namelinux & mac 下格式
source activate env_name3. 離開環境windows 下格式
deactivatelinux & mac 下格式
source deactivate4. 列出環境格式：
conda env list執行命令之後，結果如下圖：
其中，帶星號（*）的環境是當前環境。
5. 刪除環境
格式：
conda remove --name env_name --all其中，env_name 是環境的名稱。
例如，刪除環境 python36，在 anaconda prompt（終端）中輸入：
conda remove --name python36 --all也可以使用以下命令刪除環境python36
conda env remove -n python361. 安裝包格式：
conda install package_namepackage_name為包的名稱
例如，要安裝 numpy，在 anaconda prompt（終端）中輸入：
conda install numpy如果要同時安裝多個包，可以輸入：
conda install pandas numpy如果想要指定包的版本，可以輸入
conda install numpy=1.14也可以指定環境安裝包，可以輸入以下命令安裝 numpy
conda install -n python36 numpy2. 移除包格式：
conda remove package_name例如，要移除 numpy，在 anaconda prompt（終端）中輸入：
conda remove numpy也可以指定環境移除包，可以輸入以下命令移除 numpy
conda remove -n python36 numpy3. 更新包格式：
conda update package_name要更新環境中的所有包，在 anaconda prompt（終端）中輸入：
conda update --all也可以指定環境更新包，可以輸入以下命令更新 numpy
conda update -n python36 numpy4. 列出已安裝的包要檢視所有的包，在 anaconda prompt（終端）中輸入：
conda list也可以查詢某個指定環境的已安裝包
conda list -n python365. 查詢包的資訊格式：
conda search package_name例如，下面是查詢包 numpy 的資訊
conda search numpy注：1、如果在終端用命令建立了多個環境，然而在 jupyter notebook 中不顯示建立的環境，這時候需要安裝包 nb_conda 用於 jupyter notebook 自動關聯 anaconda 環境，執行命令如下：
conda install nb_conda2、建立新的 python 環境，比如3.6，執行
conda create --name python36 python=3.6
conda create -n python36 python=3.6 anaconda
Anaconda安裝以及使用
第三步 出現以下視窗 可都選擇預設 第乙個為新增環境變數 第二個為自動新增python 如果是windows的話需要去 控制面板 系統和安全 系統 高階系統設定 環境變數 使用者變數 path 中新增 anaconda的安裝目錄的scripts資料夾,比如我的路徑是c programdata ana...
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