系統日誌和事件的資料儲存形式主要有兩類:無結構的日誌資料、結構化或者半結構化的日誌事件資料。
1.無結構的日誌資料：
每條日誌或者時間都是以一條文字記錄或者短文的形式儲存在日誌檔案中，如常見的日誌檔案：linux日誌、apache伺服器日誌、hadoop日誌等的日誌資料都是記錄在乙個純文字日誌檔案中。整體來說，每條日誌記錄都是描述乙個系統時間，且可以由乙個標準事件的三元組構成(時間，地點，行為)。
2.結構化或者半結構化的日誌事件資料
每條資料庫記錄代表乙個日誌或者時間，每條記錄會將該日誌事件的各個屬性分開儲存到標的各個欄位中。如windows event logs、資料庫歷史查詢日誌等。
3.非結構化資料的轉換
在對非結構化資料進行分析之前，需要將文字轉換為結構化的事件。即資訊抽取的過程，有基於規則的，也有基於統計模型的，如crf(conditional random field)、聚類演算法、基於短語標籤的聚類演算法等。關於這些後續將會詳細介紹。
1 系統日誌和事件的挖掘 目的和系統架構
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