裝飾器的入門到精通

關於裝飾器,在面試時,經常會被問到這兩個問題:

、你都用過裝飾器實現過什麼樣的功能？

2、請手寫乙個可以傳參的裝飾器？

這篇部落格就根據這兩個問題,帶大家系統的學習裝飾器的所有內容.希望對大家有所幫助.

hello,裝飾器

入門: 日誌列印器

入門: 時間計時器

高階: 帶引數的函式裝飾器

高階: 不帶引數的類裝飾器

高階: 帶引數的類裝飾器

使用偏函式與類實現裝飾器

裝飾類的裝飾器

wraps裝飾器的作用

內建裝飾器: property

其他裝飾器: 裝飾器實戰

裝飾器的使用方法很簡單:

1. 先定義乙個裝飾器

2. 再定義你的業務函式或者類

3. 最後把裝飾器加在這個函式上面

舉個小栗子:

def
decorator(func):
return
func()
return
@decorator
deffunction():
print("
hello, decorator
")

實際上，裝飾器並不是編碼必須性，意思就是說，你不使用裝飾器完全可以，它的出現，應該是使我們的**

實現的功能:

1. 在函式執行前,先列印一行日誌,通知要執行函式了

2. 函式執行完後,再列印一行日誌,宣布函式執行完畢.

def
log(func): #裝飾函式,引數 func 是被裝飾的函式
def inner(*args,**kwargs):
print('
start running: {} function
'.format(func.__name__
)) res = func(*args,**kwargs) # 執行主函式
print('
stop running')
return
res 
return
inner
@log
defmain():
print('
我是主函式
')

輸出結果:

start running: main function

我是主函式

stop running

時間計時器,顧名思義,就是實現乙個能夠計算函式執行時長的功能.

import
time
deftimer(func):
def inner(*args,**kwargs):
start =time.time()
func(*args,**kwargs) #函式真正執行的地方
print('
執行了 {}s
'.format(time.time()-start)) #計算時長
return
inner
@timer
defmain(sleep_time):
time.sleep(sleep_time)
main(10)

輸出結果:

執行了 10.0073800086975098s

通過上面兩個簡單的入門例項,大家應該能體會到裝飾器的工作原理了.

不過，裝飾器的用法還遠不止如此. 回過頭去看看上面的例子，裝飾器是不能接收引數的。其用法，只能適用於一些簡單的場景。不傳參的裝飾器，只能對被裝飾函式，執行固定邏輯。

裝飾器本身是乙個函式，做為乙個函式，如果不能傳參，那這個函式的功能就會很受限，只能執行固定的邏輯。這意味著，如果裝飾器的邏輯**的執行需要根據不同場景進行調整，若不能傳參的話，我們就要寫兩個裝飾器，這顯然是不合理的。

比如說,我們要迴圈執行某乙個函式,迴圈的次數是隨機指定的.

def
loop(count):
defwrap(func):
def inner(*args,**kwargs):
for i in
range(count):
func(i)
return
inner
return
wrap
@loop(6)
defmain(i):
print('
第 {} 次迴圈
'.format(i+1))
main()

輸出結果:

第 1次迴圈

第 2次迴圈

第 3次迴圈

第 4次迴圈

第 5次迴圈

第 6 次迴圈

以上都是基於函式實現的裝飾器，在閱讀別人**時，還可以時常發現還有基於類實現的裝飾器。

基於類裝飾器的實現，必須實現__call__和__init__兩個內建函式。

__init__：接收被裝飾函式

__call__：實現裝飾邏輯。

還是以日誌列印這個例子為例.

class
log:
def__init__
(self,func): #接收被裝飾函式
self.func =func
def__call__(self, *args, **kwargs): #實現裝飾邏輯
print('[info]: 
{} 正在執行
'.format(self.func.__name__
)) res =self.func(*args,**kwargs)
print('
函式執行完畢')
return
res@log
defmain():
print('
我是主函式')
main()

執行結果:

[info]: main 正在執行
我是主函式
函式執行完畢

上面不帶引數的例子,只能列印 info 級別的日誌,正常情況下,我們還需要列印 debug, warning 等級別的日誌.這就需要給類裝飾器傳入引數,指定日誌級別了.

帶引數和不帶引數的類裝飾器有很大不同:

__init__：不再接收被裝飾函式，而是接收傳入引數。

__call__：接收被裝飾函式，實現裝飾邏輯。

class
logger():
def__init__(self,level='
info
'): #接收引數
self.level =level
def__call__
(self, func): # 接收被裝飾函式,實現裝飾邏輯
def wrap(*args,**kwargs):
print('
[{}]正在執行 {}
'.format(self.level,func.__name__
)) 
return func(*args,**kwargs)
return
wrap
@logger(level='
warning')
defmain():
print('
我是主函式')
main()

執行結果:

[warning]正在執行 main
我是主函式

*參考:

Phoenix入門到精通

摘要此phoenix系列文章將會從phoenix的語法和功能特性相關工具實踐經驗以及應用案例多方面從淺入深的闡述。希望對phoenix入門在做架構設計和技術選型的同學能有一些幫助。phoenix是乙個開源的hbase sql層。它不僅可以使用標準的jdbc api替代hbase client...

GIT入門到精通

git工作流版本回退分支管理標籤管理遠端倉庫 linux torvalds在 1991 年建立了開源的 linux，從此，linux系統不斷發展，已經成為最大的伺服器系統軟體了。linux雖然建立了linux，但linux的壯大是靠全世界熱心的志願者參與的，這麼多人在世界各地為linux編寫...

Git 入門到精通

git是乙個開源的分布式版本控制系統，用以有效高速的處理從很小到非常大的專案版本管理。git的特點 git 是用於 linux核心開發的版本控制工具。與常用的版本控制工具 cvs,subversion 等不同，它採用了分布式版本庫的方式，不必伺服器端軟體支援 wingeddevil注這得分是用什...

裝飾器的入門到精通

Phoenix入門到精通

GIT入門到精通

Git 入門到精通

相關推薦