類腦研究是世界各大國間競爭博弈的戰略重點，正進一步促成腦科學與計算機等多種學科的交叉融合，帶動新一輪的科技革命，以資訊手段加速人類對大腦的認知、模擬及融合，有望為人類構建能力強大的「超級大腦」.
類腦研究主要以「人造超級大腦」為目標，借鑑人腦的資訊處理方式，模擬大腦神經系統，構建以計算為基礎的虛擬機器腦；通過腦機互動技術，構建虛擬腦與生物腦一體化的超級大腦，最終建立新型的計算結構和智慧型形態. 將類腦研究稱為 cybrain (cybernetic brain)，即仿腦及融腦之意.類腦研究以神經科學與計算機微電子、材料、心理、物理、數學等大學科交叉為突破方式；以資訊科技為主要手段認識腦、模擬腦、融合腦；以超級大腦為核心目標，實現以計算為基礎的虛擬機器腦與生物腦的一體化.
類腦智慧型發展有三個層面的目標，分別是結構層次模仿腦、器件層次逼近腦、功能層次超越腦。具體來說，結構層次，主要研究基本單元（各類神經元和神經突觸等）的功能及其連線關係（網路結構），通過神經科學實驗的分析探測技術完成；器件層次，重點在於研製模擬神經元和神經突觸功能的微納光電器件，在有限物理空間和功耗條件下構造出人腦規模的神經網路系統，如研製神經形態晶元、類腦計算機；功能層次，對類腦計算機進行資訊刺激、訓練和學習，使其產生與人腦類似的智慧型甚至湧現自主意識，實現智慧型培育和進化，學習、記憶、識別、會話、推理、決策以及更高智慧型。
目前已有感測器可以採集到脈衝資料，這為類腦計算機的輸入提供了有力支撐。
類腦計算技術的發展將推**像識別、語音識別、自然語言處理等前沿技術的突破，機械人視聽感知和自主學習是很有希望的應用方向，無人駕駛等領域應用需求也很迫切，類腦計算應用有望推動新一輪產業革命。
目前類腦計算離工業界實際應用還有較大差距，這也為研究者提供了重要研究方向與機遇。我們認為基於脈衝神經網路的類腦晶元在未來 5~10 年將會是乙個重要的研究題目，其產業化前景是否能夠被工業界廣泛接受，則取決於研究者在此期間是否能夠在某些方面取得突破進展，其中視聽感知是最有希望率先突破的方向。
現階段類腦智慧型研究發展依然緩慢。
國際類腦計算的應用
國內類腦計算的最新成果
2023年８月１日 ，清華大學精密儀器系施路平團隊幵發的全球首款異構融合類腦計算晶元 「天機芯」 驅動的 「無人駕駛自行車」 登上了最新一期《自然》雜誌封面。 該芯 片是世界首款異構融合類腦晶元，也是世界上第乙個既可支援脈衝神經網路又可支援人 工神經網路的人工智慧晶元 。 施路平等人發表的 「面向人工通用智慧型的異構天機芯 片架構」 **也實現了中國在晶元和人工智慧兩大領域《自然》**零的突破。據悉 ，相比於當前世界先進的ｉｂｍ的truenorth 晶元 ，２０１７年流片成功的第二代 「天機芯」 密度提公升 ２０％ ，速度提高至少１０倍 ，頻寬提高至 少 100 倍，靈活性和擴充套件性更好。
類腦計算經過幾十年的發展，取得了令人欣喜的成果。然而，受限於對複雜神經系統的認知，我們只是揭開了其神秘面紗的一角。隨著實驗技術的進步與解剖學、生物學和生理學等相關領域研究的發展，我們必將對大腦的計算模式有更深、更多的了解，實現類腦計算將不是夢想。可以預見，類腦計算將是未來很長一段時間人類科學技術研究的熱點和前沿。同時，隨著人類對於智慧型系統、智慧型機械人的需求不斷增加，類腦計算將具有非常廣闊的應用前景。
第一次作業
1.用較低的成本，開發出滿足客戶需求的軟體，開發的軟體可靠性高，易於維護和移植 2.分為設計階段，開發階段和測試執行階段 1 設計階段 分析客戶需求，明確要解決哪些問題，實現哪些功能，以及確定基本方法 2 開發階段 a.概要設計 畫出流程圖，進行模組化劃分，建立模組的層次結構以及呼叫關係 b.詳細設...
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1.4 非計算機專業 程式和軟體有何不同?答 程式是通過計算機語言寫出來的具有許多演算法的摸板，是實現軟體功能的底層推手 推手的意思可以理解為動力 所以，程式是軟體的內在因子，而軟體是乙個或多個程式通過編譯器編譯出來的成品。1.3 查詢資料，解釋什麼是圖靈測試？答 指測試者與被測試者 乙個人和一台機...
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1.解釋什麼是圖靈測試？圖靈測試 又稱 圖靈判斷 是圖靈提出的乙個關於機械人的著名判斷原則。一種測試機器是不是具備人類智慧型的方法。如果說現在有一台電腦，其運算速度非常快 記億容量和邏揖單元的數目也超過了人腦，而且還為這台電腦編寫了許多智慧型化的程式，並提供了合適種類的大量資料，使這台電腦能夠做一些...