20155334 9月27日課堂檢測補交

今天的課堂檢測一共有五項，分別是vi測試、gcc測試、gdb測試、靜態庫的測試、共享庫的測試。由於自己的學習不到位，導致有最後兩個沒有完成，特別在此加以補做。

對之前完成的三個檢測，我學到了一些新知識:

gcc *.c：將當前資料夾裡的所有.c 檔案進行整體編譯，編譯後的檔名預設為a.out

1. 除了main.c外，其他4個模組(add.c sub.c mul.c div.c)的源**不想給別人，如何製作乙個mymath.a靜態庫？main.c如何使用mymath.a?

2. 提交靜態庫生成和呼叫過程截圖，要全屏，包含自己的學號資訊

linux> gcc -c addvec.c multvec.c

linux> ar rcs libvector.a addvec.o multvec.o

使用gcc -c ···.c ···.c ···.c把要將建立的靜態庫所包含的.c檔案編譯為.o檔案。

使用ar rcs ···.a ···.o ···.o ···.o由以上編譯出來的.o檔案建立靜態庫。（在我自己的操作中根據題意命名為mymath）

step 2 ：建立可執行檔案（即在在程式中使用靜態庫）

因為是靜態編譯，生成的執行檔案可以獨立於.a檔案執行。

gcc -c main.c

gcc -static -o ··· main.o ./···.a

自己動手操作後的結果：

2. 動態庫測試：

1. 除了main.c外，其他4個模組(add.c sub.c mul.c div.c)的源**不想給別人，如何製作乙個mymath.so共享庫？main.c如何使用mymath.so?

2. 提交共享庫生成和呼叫過程截圖，要全屏，包含自己的學號資訊

linux> gcc -shared -fpic -o libvector.so addvec.c multvec.c

step 2 ：建立可執行檔案（即在在程式中使用動態庫）

linux> gcc -o prog21 main2.c ./libvector.so

自己動手操作後的結果：

step 1:

step 2:

對於makefile我的腦海中可以說是一片空白，什麼都不知道，多虧我們生長在乙個技術發達、知識大**的年代，通過查詢ruglcc的部落格我知道了

第一：makefile的

makefile定義了一系列的規則來指定，哪些檔案需要先編譯，哪些檔案需要後編譯，哪些檔案需要重新編譯，甚至於進行更複雜的功能操作，因為makefile就像乙個shell指令碼一樣，其中也可以執行作業系統的命令。makefile帶來的好處就是——「自動化編譯」，一旦寫好，只需要乙個make命令，整個工程完全自動編譯，極大的提高了軟體開發的效率。

1.如果這個工程沒有編譯過，那麼我們的所有c檔案都要編譯並被鏈結。

2.如果這個工程的某幾個c檔案被修改，那麼我們只編譯被修改的c檔案，並鏈結目標程式。
3.如果這個工程的標頭檔案被改變了，那麼我們需要編譯引用了這幾個標頭檔案的c檔案，並鏈結目標程式。

利用vim編寫makefile：

使用make將編寫好的檔案進行編譯

執行編譯好的檔案（5334test）

**託管連線

**託管連線

感想：通過這次的補交作業讓我真真切切的體會到了實踐出真知的道理，面對之前毫無頭緒的問題，怨天尤人是無濟於事的，只有腳踏實地的去一步一步的操作，一點點的查漏補缺才能真正的掌握它。

3月27日 題解

基本思路就模擬整個過程，每次進行兩兩比較，贏得一分，輸了的就不管。sort其實就是快速排序，而快速排序其實就是二分的思想 穩定的話o nlogn 左右。但是仔細想想此題 每次需要更新的值，都是相鄰兩個人變化後的分數 而相鄰的分數，有些是不會改變位置的，而快速排序則是每次全部修改，必然會造成浪費。雖然...

11月27日總結

函式 返回值 描述 abs x 返回數字的絕對值，如abs 10 返回 10 ceil x 返回數字的上入整數，如math.ceil 4.1 返回 5 cmp x,y 如果 x y 返回 1,如果 x y 返回 0,如果 x y 返回 1。python 3 已廢棄，使用 x y x exp x 返回...

10月27日總結

pandas 提供了多種將 series dataframe 物件組合在一起的功能，用索引與關聯代數功能的多種設定邏輯可執行連線 join 與合併 merge 操作。詳見合併 opens new window concat opens new window 用於連線 pandas 物件 in 73 ...