python中的列表生成式與生成器

一、什麼是列表生成式？

列表生成式（list comprehensions），是python中內建的強大用來建立列表的生成式。

二、具體的用法是什麼？

生成乙個序列

>>> list(range(11))

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

生成乙個元素平方的序列：使用for迴圈

>>> s=list(range(11))

>>> l=
>>> for i in
s:>>> print
(l)[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

更加簡便的方法：使用列表生成式

>>> [x*x for x in range(11)]

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

新增if判斷：

>>> [x*x for x in range(11) if x%2==0]#

x取餘等於0
[0, 4, 16, 36, 64, 100]

生成乙個全排列：孟德爾遺傳雜交定律

>>> [x+y for x in'ab

'for y in'ab
']['
aa', '
ab', '
ba', '
bb']

列表生成式也可以使用兩個變數來生成list：

>>> d=

>>> [k+'
='+v for k,v in
d.items()]['
a=a', '
b=b', '
c=c'
]>>>

列表生成器可以直接生成乙個列表，小的列表好商量，但是乙個百萬級的列表，記憶體就有可能吃不消了，如果只需要其中的幾個數值，就是浪費系統資源了，使用生成器儲存的是列表的演算法，根據每一次的迴圈進行計算的機制，即generator。

建立乙個generator：

>>> g=(x*x for x in range(11))

>>>g
at 0x0311bfc0>

列印出generator的每乙個元素：

>>>next(g)

1>>>next(g)
4>>>next(g)
9>>>next(g)
16>>>next(g)
25

太麻煩，可以這樣：

>>> from collections import

iterable
>>>isinstance(g,iterable)
true

生成器是可迭代的物件：

>>> for x in

g: 
print
(x)36
4964
81

上述是生成器的第一種形式，即列表生成式直接可以修改成生成器：---()

生成器的第二種形式，類似於函式的形式：

對於乙個斐波拉契數列：

#

斐波拉契數列
l=def
fib(x):
n,a,b =0,0,1
while na,b=b,a+b
print(l)

執行：

>>> fib(11)

[1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144]

更改成生成器：

def

fib(x):
n,a,b =0,0,1
while na,b=b,a+b
n=n+1
yield b

執行：

>>> fib(11)

>>> for x in fib(11):

print
(x)123
581321
3455
89144
>>>

第二種形式：要把fib函式變成generator，只需要把print(b)改為yield b就可以了：

python中列表生成式

今天看書發現乙個很好玩的函式 列表生成式 格式如下 function x for x in itr x 列表生成式的收尾是列表的方括號。它用到乙個可以迭代的物件 iter x 將 iter x 的每乙個值傳入func x 中，用返回值建立乙個新列表。eg data list 1,2,3,4,5 li...

python中的列表生成式

1.列表生成式 列表生成式即list comprehensions,是python內建的非常簡單卻強大的可以用來建立列表的生成式.1.將字串s 51 5000 10000 賦值給多個變數 s 51 5000 10000 li for i in s.split k,a,b li print li pr...

Python中的列表生成式

前言 在python語言中，所謂列表生成式，就是說可以生成list列表的表示式，是python內建的一種強大的功能，有時候我們需要較複雜的函式來實現某個功能，而列表生成式可以很簡單的寫出來。今天我們主要來講一下列表生成式的應用案例。案例一 將字串中的內容拆開，轉換成整型 首先來看一下不使用列表生成式...