Python之資料庫匯入（py3 5）

資料庫版本：mysql

python版本：3.5

之前用想用mysqldb來著，後來發現py3.5版本不支援，現選擇pymysql

現在想將資料庫adidas中的表jd_comment讀取至python中的dataframe，方便資料分析處理

大眾**如下：

import

pymysql
import
pandas as pd
import
numpy as np
try:
conn = pymysql.connect(host='
localhost
', user='
root
', passwd='
123456
', db='
adidas
', charset='
utf8')
cur =conn.cursor()
cur.execute(
'select * from jd_comment')
rows = cur.fetchall() #
獲取元組列表
cur.close()
conn.close()
except
pymysql.error as e:
print('
mysql error %d: %s
' %(e.args[0], e.args[1])) 
cols = list(zip(*cur.description)) #
可以看到列名(由元組構成)
#將資料庫中的資料儲存為dataframe(資料必須是字典或者陣列，列表也必須是list或者陣列)
adidas = pd.dataframe(np.array(rows), columns=list(cols[0]))

charset必須和之前資料庫儲存一致，否則中文會出現亂碼

簡單說2句：host指的是主機名

user使用者名稱

passwd密碼

db 資料庫名

rows獲取的是資料庫中tables的資料行，但是儲存的是元組tuple，如若要構造成dataframe，需轉化為陣列或者字典

cols列表中第乙個元組儲存的是資料庫中tables的列名，如若要構造成dataframe，需要轉化為list或陣列

詳細可參考dataframe的用法

看了上述**感覺每次匯入乙個資料庫好繁瑣，下面給出乙個精簡版。**中的try---except如不需要，也可自行刪除

import

pandas.io.sql as sql
import
pymysql
try:
conn = pymysql.connect(host='
localhost
', user='
root
', passwd='
123456
', db='
adidas
', charset='
utf8')
adidas = sql.read_sql('
select * from jd_comment
', conn)#
將資料庫讀入dataframe
conn.close()
except
pymysql.error as e:
print('
mysql error %d: %s
' %(e.args[0], e.args[1]))

py之資料庫操作

import pymysql1.連線資料庫 host user passwd charset conn pymysql.connect host localhost user root password redhat db westos charset utf8 2.建立游標物件 cur conn....

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