今天講的全是dp...
不多廢話，先看一道經典的模板lis（最長不下降子串行）
一.lis
給定乙個長度為n的數列，求最長上公升子串行
例：1 7 2 8 3 4
答案：1 2 3 4
**：
1 #include //突然想用萬能庫 23
using
namespace
std;45
const
int maxn = 100000;6
int n, data[maxn], dp[maxn], from[maxn];//
方案 7
void output(intx)8
13int
main()
1429
} 30}
3132
int ans = dp[1], pos = 1;33
for(int i = 1; i <= n; i++)
34if(ans 35
39 cout40output(pos);
41return0;
42 }
二.揹包問題
揹包就不多講了，揹包九講裡面非常明白了，也是很基礎的dp
n個物品，每個物品有價值和體積兩個屬性
從中選出若干個物品，體積和不超過v 要求選出的物品價值和最大
每個物品只能選一次(01揹包)
體積可能是多維(多維揹包)
物品可以被選的次數可能是有限次或者無限次(完全揹包)
物品之間可能存在依賴(依賴揹包)
三.st表
思想：倍增、dp(狀態轉移方程： f[i,j] = min/max (f[i,j - 1],f[i + 2^(j - 1),j - 1]) )
功能：求任意區間的最大值
要求：靜態的，無法修改資料
空間複雜度：o(nlogn)
時間複雜度：o(nlogn) – o(1)
#include #includeusing
namespace
std;
intconst maxn = 1000000
;int st[maxn][20
], a[maxn], ans[maxn];
intn, m, left, right, j, i;
intmain()
for(j = 1; (1
<)
for(i = 1; i <= n-(1
<1; i++)
st[i][j] = min(st[i][j-1] , st[i+( 1
<<(j-1) )][j-1
]);
for(i = 1; i <= m; i++)
for(i = 1; i <= m; i++)
printf(
"%d
",ans[i]);
return0;
}
還有一部分...待我再細細思考總結...（說白了就是現在還不太明白）
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