借助leetcode題目來了解BFS和DFS

-對於樹而言，就是一種層層遍歷的感覺，在實現的過程中，常常借助的是輔助佇列來實現，也就是借助先進先出的特性來實現的。下圖來看。用bfs的話，就是3-9-20-15-7的結果。

整體實現來說，就是遍歷root再來遍歷左右子樹，不過與dfs區別的是，這裡是借助先進先出的特點，也就是要將前面的先排列出來，不用走到葉子結點才輸出。一句話簡單來說，bfs就是佇列，入佇列，出佇列；

下面是借助leetcode的題目來鞏固這個知識點，上面的圖也是這個題的。題目要求層層從左往右遍歷結點。

class solution 

//用佇列來實現廣度優先搜尋
arraylistlist = new arraylist<>();
queuequeue = new linkedlist<>();
queue.add(root);
while(!queue.isempty())
if(node.right != null)
}// 這樣轉換會慢一點
// int res = list.stream().maptoint(integer::valueof).toarray();
int res = new int[list.size()];
for(int i = 0; i < list.size();i++)
//題目要求返回的是int
return res;}}
}

上面這道可以變形成輸出結果不一樣，也就是劍指offer中的後面兩道-面試題31 - ii. 從上到下列印二叉樹和面試32題。

31題是要求輸出的結果是不同陣列的集合，每層的結點作為乙個陣列，解決**如下

class solution 

//用佇列來實現廣度優先搜尋 
queuequeue = new linkedlist<>();
queue.add(root);
while(!queue.isempty())
if(node.right != null)
}//每層加完就新增到結果裡面
res.add(list);
}//題目要求返回的是list>
return res;}}

32題有和上面不一樣的地方在於，第一行按照從左到右的順序列印，第二層按照從右到左的順序列印，第三行再按照從左到右的順序列印，其他行以此類推。就是奇數偶數層不一樣的遍歷方式。可以通過借助乙個布林常量來實現。

class solution 

//用佇列來實現廣度優先搜尋 
queuequeue = new linkedlist<>();
queue.add(root);
boolean flag = true;
while(!queue.isempty())else
// 逐個入列，輔助佇列也是bfs的關鍵點
if(node.left != null)
if(node.right != null)
}//每次遍歷完一行便開始更換布林型別
flag = !flag;
//每層加完就新增到結果裡面
res.add(list);
}//題目要求返回的是list>a
return res;}}

講到dfs，很容易想到遞迴，沒錯它就是借助了遞迴的思想。在圖中的描述是：深度優先搜尋在搜尋過程中訪問某個頂點後，需要遞迴地訪問此頂點的所有未訪問過的相鄰頂點。

上面的圖即是該題，題目要求輸入乙個目標sum，列印出二叉樹中節點值的和為輸入整數的所有路徑。從樹的根節點開始往下一直到葉節點所經過的節點形成一條路徑。

比如給出22，則返回下面

/**

leetcode 二叉樹中和為某一值的路徑（劍指offer34題）
* definition for a binary tree node.
* public class treenode 
* }*/class solution 
public void recur(treenode root,int sum)
path.add(root.val);
sum -= root.val;
//找到了最後葉子結點，且可以滿足sum的和要求，便將該結果新增進去res
if (sum == 0&& root.left ==null&&root.right == null)
// 左子樹遞迴
recur(root.left,sum);
// 右子樹遞迴
recur(root.right,sum);
// 刪掉上乙個結點，這一步是比較難理解的，這一步有點回溯的感覺，就是你找到最後不符合要求的結點，你要返回到上一步，重新走下去。這一步是左右子樹都遞迴完成後就會執行的
path.removelast();}}

這裡的dfs還沒講完，只是單純講了這一道，後面再補上一些題目來寫。

這個題是要求求樹的深度，可以很好得對比bfs和dfs的做法，例項如下。

直接上**，格式和模板都和上面的差不多。

public int maxdepth(treenode root) 

queuequeue = new linkedlist<>();
queue.add(root);
int num = 0;
while(!queue.isempty())
if(node.right != null)}}
return num;
}//dfs 只有這兩行。
// 時間複雜度為o(n),
if(root == null)else

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merge k sorted lists insertion sort list sort list first missing positive sort colors 147.insertion sort list sort a linked list using insertion sort....

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