小白的Python之路 day4 迭代器

2022-05-06 21:54:12 字數 4106 閱讀 7036

學習前,我們回想一下可以直接作用於for迴圈的資料型別有以下幾種:

1.集合資料型別,如listtupledictsetstr等;

2.是generator,包括生成器和帶yield的generator function。

這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件:iterable.(可迭代物件你可以簡單的理解可迴圈的物件)

我們怎麼判斷乙個物件是不是可迴圈或者可迭代的?

可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterable物件:  #isinstance()內建的方法

而生成器不但可以作用於for迴圈,還可以被next()函式不斷呼叫並返回下乙個值,直到最後丟擲stopiteration錯誤表示無法繼續返回下乙個值了。

可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器:iterator

生成器一定是迭代器,而迭代器不一定是生成器(生成器有next方法,迭代器有next方法不一定是生成器)

生成器都是iterator物件,但listdictstr雖然是iterable,卻不是iterator

listdictstriterable變成iterator可以使用iter()函式:

python的iterator物件表示的是乙個資料流,iterator物件可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個資料,直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列,但我們卻不能提前知道序列的長度,只能不斷通過next()函式實現按需計算下乙個資料,所以iterator的計算是惰性的(走到這一步,我才計算,不走到這一步,我就不計算),只有在需要返回下乙個資料時它才會計算。

iterator甚至可以表示乙個無限大的資料流,例如全體自然數。而使用list是永遠不可能儲存全體自然數的。

總結:

1.凡是可作用於for迴圈的物件都是iterable型別;

2.凡是可作用於next()函式的物件都是iterator型別,它們表示乙個惰性計算的序列;

集合資料型別如listdictstr等是iterable但不是iterator,不過可以通過iter()函式獲得乙個iterator物件。

在python2.7和python3的range()方法實現的原理是不一樣的,下面我們就來用**看看,**如下:12

3456

>>>range(5)#python2.7

[0,1,2,3,4]

>>>xrange(5)#python2.7

xrange(5)

>>>range(5)#python3.5

range(0,5)

從上面的**可以看出,在python2.7中range()只是乙個list,在python3中是乙個迭代器,python2.7中xrange()跟python3中的range()功能是一樣的。這就是為什麼有同學會問python2.7中xrange()比range()方法更快,

python3中的range()方法實現的原理如下:12

forxinrange(5):

pass

實際相當於:range方法就是next()取的,只是封裝了,我們看不到12

3456

78910

# 首先獲得iterator物件:

it=iter([1,2,3,4,5])

# 迴圈:

whiletrue:

try:

# 獲得下乙個值:

x=next(it)

exceptstopiteration:

# 遇到stopiteration就退出迴圈

break

在python 2.7 中,檔案方法有f.xreadlines(),然後後面就可以用f.next()方法。在3.0中都一樣被封裝,了解一下就行,以後看到反正咱看得懂

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for 初始化語句 迴圈條件語句 迭代語句 for語句執行流程 while 迴圈條件語句 do while 迴圈條件語句 do while語句執行流程,先執行迴圈語句,再判斷條件,true繼續執行,false結束迴圈 break continue break 破壞整個迴圈 continue 跳過本次...