使用python指令碼進行資料清洗（1）

1.

原始表

create

table ml_100k (userid int, movieid int, rating int
, unixtime string) 
row format delimited
fields terminated by'
\t'lines terminated by'
\n'stored 
as textfile;

create

table ml_100k2 (userid int, movieid int, rating int, weekday int
) row format delimited
fields terminated by'
\t'lines terminated by'
\n'stored 
as textfile;

4.指令碼編寫和指令碼載入

clean_ml_100k.py

import

sysimport
datetime
for line in sys.stdin: #
接收輸入
line =line.strip()
userid, movieid, rating, unixtime = line.split('\t'
) weekday = datetime.datetime.fromtimestamp(float(unixtime)).isoweekday() #
轉化unixtime時間戳為日期時間，獲取對應的星期值
print('
\t'.join([userid, movieid, rating, str(weekday)])) #
輸出清洗後的資料

add

file
/home/centos/clean_ml_100k.py;

insert overwrite table

ml_100k2
select
transform (userid, movieid, rating, unixtime) 
--輸入值（基表）
using '
pythonclean_ml_100k.py'--
使用指令碼清洗
as (userid, movieid, rating, weekday) --
輸出值（子表）
from ml_100k;

使用python進行資料清洗

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