使用cut函式對資料進行分組
import pandas;from pandas import read_csv;
df = read_csv("d:\\pa\\4.15\\data.csv", sep='|');
bins = [min(df.cost)-1, 20, 40, 60, 80, 100, max(df.cost)+1];
labels = ['20以下', '20到40', '40到60', '60到80', '80到100', '100以上'];
pandas.cut(df.cost, bins)
pandas.cut(df.cost, bins, right=false)
pandas.cut(df.cost, bins, right=false, labels=labels)
注意：cut(series,bins,right=true,labels=null)
引數說明： series 需要分組的資料
bins 分組的劃分陣列
right 分組的時候，右邊是否閉合 true,false
labels 分組的自定義標籤，可以不自定義
原始資料為：
tel |cost
166424556600|2.0
166424557199|5.0
166424561768|75.3
166424569696|20.0
166424569924|97.3
166424579238|3.0
166424581334|100.0
166424589730|77.0
166424591167|5.5
166424598020|50.0
166424598259|28.6
166424606270|10.8
166424632819|76.7
166424635250|84.6
166424641824|10.0
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