思路如下：（從前到後，從表象到內部）
首先排除壓力機自身的問題，如cpu、記憶體、網路、指令碼、應用環境等問題；
監控中介軟體的訪問日誌，觀察響應時間，大體確定耗時處於哪乙個階段（把範圍縮小）；
排查網路問題，監控壓力機到後端服務的網路，以及各服務間的網路，是否達到網路上線（網路問題一般不會出現，但是容易被忽略，條件允許的話，效能測試的網路獨立）；
監控服務端所有機器的作業系統負載，如cpu，記憶體，磁碟，網路是否達到瓶頸（這塊主要監控應用伺服器和資料庫伺服器作業系統級別的）；
監控應用服務的日誌，檢視是否有error,或者timeout級別的報錯（主要開啟部署應用，動態監控）；
監控中介軟體的連線數，如nginx、tomcat、mysql 是否達到上限（目前專案中我就是檢視了mysql的連線數：show variables like '%connections%'和show status like '%thread%'）
監控應用程式執行緒狀態，使用jstack和jvisualvm檢視是否有死鎖、阻塞情況；（監控的方法關注後面的blog）;
監控應用程式的jvm,使用jstat和jmap檢視gc情況，是否有記憶體洩漏情況；
使用jprofiler監控應用程式，可以檢視耗時時間比較長的**（這個工具需要破解，在公司慎重使用，萬一被安排上了，哈哈）
監控資料庫，是否有慢查詢，一般資料庫cpu過高的原因都是慢查詢（這個一般阿里雲會提供這種服務，可以隨時監控）；
監控資料庫執行計畫，是否有全表掃瞄，以及索引不生效的情況；
檢查系統是否有外部依賴情況，如果外部依賴性能很差，也會造成效能低下（這此壓測主要的問題，就是因為外部依賴性能差的原因）；
對於不好定位的問題，可以採用模組隔離的方法來確定問題
ps :以上的思路都是理論，如何實踐，還需要做專案時，親自體會
如何定位專案效能問題
當遇到效能問題時，我們該怎麼辦？分治策略 1.首先我們應將整個專案細分成多個模組 2.測試每乙個模組的效能，找出每乙個模組的問題，分而治之 3.每乙個模組的效能都解決了，那麼整合到一起的專案效能問題舊解決了 如何gettickcount測試單個介面的呼叫時間？1.系統api gettickcount...
效能測試 瓶頸定位 工具使用（下）
報告分析 1 為方便查詢 a 以 timestamp webtestname userload 命名 test result b 將部分指標以 換算 ex network i o fail ratio 2 效能定位的目的 基於成本考量，將系統最昂貴部分用至極限從而確定了優先順序排序 i o cpu ...
如何對測試物件進行定位
首先，謝謝的分享。花了2周時間，看了幾本關於這方面的書，基本走完了selenium python webdriver的第一遍，目前能夠搭建環境，做到對任何網頁的控制項定位以及進行自動化測試，並能夠實現將測試結果生成測試報告以及資料引數化等知識點。前面幾篇博文是親自動手反覆實現過。通過實踐練習，對we...