閒話少敘，python中經常會對字典的索引進行搜尋判斷，如判斷『user』是否為的索引，本文總結了5種方法進行索引的搜尋，並比較了執行時間。
五種方法有：
① index in dict.keys()
② dict.has_key(index)
③ index in dict
④ index in set(dict)
⑤ index in set(dict.keys())
先構建乙個程式執行時間的函式，用於測試。
from time import clock as now
def costtime(f, testdict, num, describe):
start =
now()
f(testdict,
num)
finish =
now()
return 'the
costing time of %s is %f' % (describe, finish - start)
然後分別寫出五個函式：
#測試dict.keys()
def test_dictkeys(testdict, num):
for i in
range(num):
if i in testdict.keys():
testdict[i]
#測試dict.has_key()
def test_has_key(testdict, num):
for i in
range(num):
if testdict.has_key(i):
testdict[i]
#測試dict
def test_dict(testdict,
num):
for i in
range(num):
if i in testdict:
testdict[i]
#測試set
def test_set(testdict,
num):
tt =
set(testdict)
for i in
range(num):
if i in tt:
testdict[i]
#測試set_dictkeys
def test_setdictkeys(testdict, num):
tt =
set(testdict.keys())
for i in
range(num):
if i in tt:
testdict[i]
下面為主程式
num = 50000
#初始化字典
test = dict()
for i in range(num):
test[i] =
i-0.1
print costtime(test_dictkeys, test, num,
'dict.keys()')
print costtime(test_has_key, test, num, 'dict.has_key()')
print costtime(test_dict, test, num, 'in dict')
print costtime(test_set, test, num, 'in set')
print costtime(test_setdictkeys, test, num,
'set(dict.keys())')
得到的結果為：
the costing time of dict.keys() is 79.946342
the costing time of dict.has_key() is 0.017616
the costing time of in dict is 0.012359
the costing time of in set is 0.015817
the costing time of set(dict.keys()) is 0.016689
從以上執行時間上，可以看出第三種方法是最快速的，第一種方法是最慢的，而且相差不是一星半點。究其原因，應該是dict.keys()得到的結果是有序
的list資料型別，而最後面三種是dict或者set型別，是無序的。但更深層次的解釋，還需要繼續深究。也請大神們賜教。
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