關於Graph cuts的簡介及相關資源

2022-05-09 02:51:09 字數 406 閱讀 9937

【簡介】

graph cuts 不等於 graph cut(如 min cut、normalized cut、ratiocut), 是最近在計算機視覺中研究和應用比較多的energy minimization(能量函式最小化)優化演算法,典型的用於stereo matching, image restortion, texture synthesis等應用。

【原理】

【應用】

graph cuts最主要的應用是影象分割。

在boykov 和 kolmogorov 倆人的主頁上就有大量的code。包括maxflow/min-cut、stereo algorithms等演算法:

以及olga. veksler的

【toolkit】

grabcut

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