給定陣列 和 數字t, 求最大位置k 滿足 sum(1 - k) <= t;
最簡單的想法就是 字首和 + 二分, 每次查詢時間複雜度log(n), 對於數列最左端的資料沒有必要
這裡的倍增可以理解為二分的改良優化版,
設k點為0, p點為1
1. 每次試從當前點k往後加p個數是否小於t
以log速度快速使k逼近答案點
2.隨後再把p值快速縮向條件1, 返回1
當p為零時k即為答案
typedef long long ll;
const int maxn = 1e6 + 10;
ll arr[maxn] = ;
ll brr[maxn] = ;
ll t;
while( cin >> t)
else
p /= 2;
} cout<< k <<'\n';
} return 0;}/*
61 2 3 4 5 6
20 */
樹高log2(n) + 1, 第i行的每個結點儲存從原陣列當前位之後 (1 << (i - 1)) 的最大值
很容易發現最大值不斷傳遞並符合通式 rmq[i][j] = max(rmq[i - 1][j], rmq[i - 1][j + (1 << (i - 1) )]);
查詢時 把區間分成可以交叉的兩部分 l 到 l + 2 ^（k）- 1, 到 r - (1 << k) + 1 到 r 的兩部分取最值即可
輸入, 樹的第零層
int n;
cin >> n;
for(int i = 0; i < n; ++i)
void init_st(int n)
}}
ll query_st(int fst, int lst)
LCA 二分 倍增
兩個最近的點u和v的最近的公共的祖先稱為最近公共祖先 lca 普通的lca演算法，每算一次lca的時間複雜度為線性o n 這裡講lca 二分的方法。首先對於任意的節點v，利用其父節點的資訊，可以通過par2 v par par v 得到向上走兩步的節點。依此資訊可以通過par4 v par2 par...
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