子類的物件提供了父類的所有行為，且加上子類額外的一些東西（可以是功能，可以是屬性）。當程式基於父類實現時，如果將子類替換父類而程式不需修改，則說明符合lsp原則。這個解釋看的似懂非懂，再看下面更進一步的解釋：
函式使用指向父類的指標或引用時，必須能夠在不知道子類型別的情況下使用子類的物件。
子類必須能夠替換成它們的父類這其中存在這樣的概念：方法呼叫者（c）和方法提供者（p）。c呼叫p提供的方法，p的方法返回給c處理的結果。中間的過程c是不需要知道，也不會知道的。當c呼叫p的方法時，如果將p替換成sub_p的子類，那麼c得到的輸出結果也是正確的，c無需修改自身。
這裡還有個問題是如何滿足lsp原則，或者說，什麼情況下子類才可以替換父類？要滿足lsp原則，需要遵守以下原則：
sub_p必須實現或繼承p的所有公共方法，否則c呼叫p中有，而sub_p中沒有的方法，那麼執行時就會出錯。
sub_p每個方法的輸入引數必須和p一樣，否則呼叫父類的**不能呼叫子類。
sub_p每個方法的輸出必須不比p少，否則基於父類的輸出做的處理就無法完成。
第三條中所說的「不比父類少」，是指子類的輸出可以比父類多，也就是父類方法的輸出是子類方法的子集。
物件導向語言提供的繼承，已經天生的滿足了1，2兩條。除非是子類重寫父類的方法，那麼就要依照1，2的原則來重寫。（重寫與過載的區別：重寫要求函式名，傳參個數\型別，返回值型別必須相同，訪問修飾符子類的必須大於父類的。僅函式名相同，其他不同，則為過載。過載是多型的一種實現 詳解傳送門）
從上面的三條原則中可以看出約定只是約束了父類、子類的輸入輸出，並沒有約束中間的處理過程。
經典的lsp例子：長方形與正方形。數學概念中正方形是長方形的特殊情況，也就是說正方形是長方形的子類。但是在物件導向領域中，正方形是不能作為長方形的子類的。因為正方形設定了高就等於設定了寬，設定了寬就等於設定了高。那麼按照長方形的計算規則，最終面積將是最後一次設定高或寬的數值的乘積。長方形高5，寬4，面積為20。替換成正方形後，最後一次設定的如果是高的值，那麼面積將是25；如果是寬，那麼面積將是16。都不等於20。那麼就不能用正方形來替換長方形，否則c呼叫的結果會不同。
黎克特制替換原則，LSP
所有引用基類的地方必須能夠透明地使用其子類的物件。通俗點講，只要父類能出現的地方子類就可以出現，而且替換為子類也不會產生任務異常。我們知道物件導向語言的三大特性就是繼承 封裝 多台，黎克特制替換原則就是依賴於繼承 多型，建立抽象，通過抽象建立規範，在執行時替換成具體的物件，保證系統的拓展性 靈活性。...
設計原則之黎克特制替換原則（LSP）
lsp 黎克特制替換原則 兩種定義 型別t是型別s的子型別 所用引用基類的地方必須能透明的使用期子類物件 為什麼要使用黎克特制替換原則 讓繼承中的 利 大於 弊 發揮最大作用，同時減少 弊 所帶來的麻煩 繼承的優點是什麼？缺點？黎克特制替換要求凡是使用基類的地方，子類一定適用，因此子類必須具備基類的...
物件導向設計原則 黎克特制替換原則 LSP
要 求 子類可以替換父類並且出現在父類能夠出現的任何地方 這個原則也是在貫徹gof倡導的面向介面程式設計！在這個原則中父類應盡可能使用介面或者抽象類來實現！子類通過實現了父類介面，能夠替父類的使用地方！通過這個原則，我們客戶端在使用父類介面的時候，通過子類實現！意思就是說我們依賴父類介面，在客戶端宣...