大資料概述

2022-05-12 06:33:40 字數 829 閱讀 6156

1.試述大資料對思維方式的重要影響。

當今,網際網路飛快發展,我們也已步入了資訊化社會。資訊並不匱乏,匱乏的是我們處理資訊的能力,我們有限的注意力是組織活動的主要瓶頸。通過大資料來輔助決策,人類理性的範圍將會擴大,決策的質量就能提高。如果將傳統的思維模式——精確性運用於資料化、網路化的21世紀,就會錯過重要的資訊,執迷於精確性是資訊缺乏時代的產物。當我們掌握了大量新型資料時,精確性就不那麼重要了,不因為依賴精確性,我們同樣可以掌握事情的發展趨勢。相比依賴於小資料和精確性的時代,大資料因為更強調資料的完整性和混雜性,幫助我們進一步接近事實的真相。大資料時代,思維方式的乙個改變,不執著於對精確性的追求,擁抱混亂。另外乙個思維方式的轉變則是,更加重視相關關係,而不偏執於基於假設基礎上對因果關係的追尋。

2.詳細闡述大資料、雲計算、物聯網之間的區別與聯絡。

總的來說,物聯網和網際網路產生大量的資料,這些資料肯定要找乙個地方集中儲存和處理,這就必須要有雲計算了。雲計算的作用就在於可以將海量的資料集中儲存和處理。將資料上傳輸到雲計算平台後,我們就需要對資料進行深入的分析和對其進行挖掘了,而對大資料進行分析和挖掘之後,又可以將大資料應用於物聯網上,以此形成了乙個迴圈。

3.簡述你對大資料應用與發展的看法,以及你在這次大資料浪潮中想扮演什麼角色。

我個人看來,大資料時代的來臨對於當今社會的影響是相當巨大的,如果我們正確運用大資料,利用大資料來輔助我們的決策,**未來,決策的質量就能提高。這有利於我們未來的發展,改善我們的生活,促進社會的進步,在大資料的浪潮中,我希望能成為萬千推動浪潮的角色之一。學習好大資料技術,為大資料時代做出貢獻。

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1.試述大資料對思維方式的重要影響。全樣而非抽象 過去,由於資料儲存和處理能力的限制,在科學分析中,通常採用抽樣的方法,即從全集資料中抽取一部分樣本資料,再通過樣本資料的分析來推斷出全集資料的特徵。如今,有了大資料的支援,科學分析完全可以直接針對全集資料而不是抽樣資料,並且可以在短時間內迅速得到分析...

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大資料 大資料 big data it行業術語,是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。所謂 面向集合 collection oriented 意思是資料被分組儲存在資料集...

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1.試述大資料對思維方式的重要影響。隨著科技的發展和人們對資料的需求日益增大,大資料時代正步入網際網路世界的主流道路上。以往網際網路資料或個人資料,或多或少存在著侷限性,資料潛在的價值並沒有被很好的利用。大資料技術收集了專案的大量相關資料,加以分析,得到許多內在問題或找到最優的解決方案,提公升了資料...