復合資料型別，英文詞頻統計

一、列表，元組，字典，集合分別如何增刪改查及遍歷

1、列表

1）增insert()方法：在列表指定的位置上增加乙個元素

extend()方法：可迭代，分解成元素新增在末尾

2）刪2、元組

3、字典

1）增2）刪

3）改4）查

4、集合

1）增2）刪

聯絡與區別如下：

1、列表的括號是

"[ ]"

，元組的括號是

」( )「

，字典的括號和集合的括號都是」「；

2、列表與元組都為有序序列，字典與集合為無序序列；

3、列表、字典、集合屬於可變序列，而元組屬於不可變序列；

4、列表和元組允許重複，而字典和集合不允許重複；

5、列表以值的方式儲存為值，可通過索引查詢；

元組以值的方式儲存為值，可通過索引查詢；

字典以鍵值對的方式儲存為值，一般通過鍵查詢；

集合以值的方式儲存為值，可以通過set()來將序列和字典轉換為集合。

三、詞頻統計

utf-8

編碼的文字檔案

file

2.通過檔案讀取字串

str3.對文字進行預處理

4.分解提取單詞

list

5.單詞計數字典

set , dict

6.按詞頻排序

list.sort(key=lambda),turple

7.排除語法型詞彙，代詞、冠詞、連詞等無語義詞

排序好的單詞列表

word

儲存成csv

檔案import pandas as pd

pd.dataframe(data=word).to_csv('big.csv',encoding='utf-8')

線上工具生成詞云：

詞頻統計**如下：

import

pandas as pd
mum = 
defgetsong():
file=open("
f:", "r"
) song=file.read().lower()
ch="
,.!()
"for c in
ch: song = song.replace(c,''
) 
return
song
wordlist=getsong().split()
wordset=set(wordlist) -mum
wordict={}
for w in
wordset:
wordict[w] =wordlist.count(w)
wordsort=list(wordict.items())
wordsort.sort(key= lambda x:x[1],reverse=true)
'''輸出top20
'''for i in range(20):
print
(wordsort[i])
'''儲存為csv檔案
'''pd.dataframe(data=wordsort).to_csv(r'
f:\test.csv
',encoding='
utf-8
')

執行截圖如下：

控制台輸出：

視覺化詞云：

復合資料型別，英文詞頻統計

1.列表，元組，字典，集合分別如何增刪改查及遍歷。列表 list1 a b c d 設定列表1 print list1 輸出列表1 增list1.insert 4,e 增添元素 print list1 刪list1.pop 3 刪除指定位置元素 print list1 改list1 0 q 直接修改...

復合資料型別，英文詞頻統計

作業部落格要求 1.列表，元組，字典，集合分別如何增刪改查及遍歷。1 列表 list a b hello 1 第一在列表後方新增資料 第二為在對應的下邊插入資料 list.insert 0,0 print list 通過pop 根據索引刪除並返回被刪除的元素 一般通過for迴圈來遍歷列表，如for ...

復合資料型別，英文詞頻統計

1.列表，元組，字典，集合分別如何增刪改查及遍歷。列表的增刪改及遍歷 定義列表 list1 list gzcc 列表的增加 list1.extend yes 列表的刪除 list1.pop 4 列表的修改 list1 0 1 將第0個元素修改為 1 列表的查詢 list1.index 1 列表的遍歷...