用python進行位元幣價格擇時分析

2022-05-16 15:01:47 字數 2258 閱讀 9500

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密碼:cti9

大致趨勢(圖一為成交量,圖二為**):

1.單因子分析

1.1   rsi (相對強弱指數):

(源**見:1.py

rsi 金叉以及rsi<30時,判斷為**點(後調整引數為40)

rsi 死叉以及rsi>70時,判斷為賣出點

以紅點為**點,黑點為賣出點,得到交易圖:

交易時間及買賣**為:

分析:**時漲勢很快,錯過了幾波大漲**

平均年化收益率:20.0%

1.2 雙**

(源**見:2.py

分別以五日**和十日**的金叉和死叉判斷入場點和出場點(後加入調整係數1.01和1.02控制買賣次數)

以紅點為**點,黑點為賣出點,得到交易圖:

每次**賣出的時間和**也會進行輸出:

分析:因為在兩次大漲時都捕捉到了**,結果較好,因為新增係數的原因,中間的****幾乎沒有交易

平均年化收益率:141.6%

1.3   交易量

(源**見:3.py

通過分析交易量和**走勢,在較為平穩的**趨勢時,成交量會大幅**,當btc**大漲時,交易量會急劇減少,持有人會傾向於繼續持有,因此當成交量持續**時,判斷之後會有****

2.多因子策略

2.1 擬合判斷

2.2 綜合判斷

(源**見:4.py

結合前面的分析,做如下策略方案:

當成交量持續上公升時,判斷接下來的是****,持續持有,當成交量下降時,不做判斷;

當雙**金叉時,判斷接下的是****,持續持有;

當**出現急劇**後,判斷會有****

當雙**死叉時,判斷為賣出點

調整引數擴大**期交易頻率:

分析:btc**策略關鍵是捕捉**趨勢並持續持有,在高區**時丟擲,劇烈**後搶****,最大回撤太大

平均年化收益率:1726.8%,最大回測太大,達到了69.6%

在賣出點加入止損點後:

平均年化收益率:1487.8%,最大回撤37.5%

**趨勢和收益率走勢圖如圖所示:

結論:btc**策略關鍵是捕捉**趨勢並持續持有,在高區**時丟擲,劇烈**後搶****

改進:每次劇跌後的****沒有捕捉到,可增加關於這部分的判斷,平緩區間內的交易方法需要優化

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