一、資料獲取
1.本地資料
with 語句，pd.read_csv('data.csv')
2.**上資料
2.1 直接獲取網頁原始碼，在用正規表示式進行刪選
2.2 api介面獲取---以豆瓣為例
import requests
r=requests.get(
其他電影或者**可以直接網上搜尋豆瓣api，會有相應教程教你如何使用，切記要直接看官網的
3.nltk 語料庫（自然語言工具包）
需要首先pip install nltk
包括古藤保語料庫，布朗語料庫，路透社語料庫，這些都可以在檢視其官網上看
二、資料準備
2.1 修改列索引和行索引
data.index=range(1,len(data)+1)
cols=['code'，『name』,'lasttrade']
2.2 建立時間序列
import pandas as pd
dates=pd.date_range('20170520',periods=7) 建立了7個連續時間序列
建立乙個dataframe時間二維表
data=pd.dataframe(np.random.randn(7,3),index=dates,colums=list('abc'))
三、資料顯示
3.1 一維資料
data.head(5) 檢視前5個；data.tail(5) 檢視後5個；data.shape 維度；data.size 個數；
3.2 二維資料
loc類和iloc類，前者可以用標籤，後者只能用物理位置的引數
data.loc[1:5,['code','lasttrade']]
data.loc[1:6,[0,2]]
data.iat[1,'code'] 選擇乙個之可以有iat也可以用loc類
/// data.iloc[1:5,[0,2]] 中括號裡面只能是數字
四、分組grouping
data.groupby('month').count()
concat是連線兩個碎片,pd.concat([pieces1,pieces2],igonre_index=true)
join兩張表合併，必須要有相同的字段
pd.merge(data.drop(['code'],axis=1),data2,on='code') 給予code將data1和data2兩張表合併，並且將data1中code列刪除
《用Python玩轉資料》學習筆記第3周Part1
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