5 最長回文子串

1、動態規劃

首先單個字元就是乙個回文子串，如果兩個字元都相同就是乙個回文子串，三個字元是在乙個字元的左右兩邊加上相同字元而成的回文子串，四個字元是兩個字元左右兩邊加上相同字元形成的回文子串。

不妨以單個字元和雙個字元為初始條件去構造動態方程：

dp[i][i]=1；//單個字元

dp[i][i+1]=1;  (s[i]=s[i+1])

1

class
solution 19}
20for(int l=3;l<=len;l++)//
l表示檢索的子串長度，等於3表示先檢索長度為3的子串
2131}32
}33return s.substr(start,max);//
獲取最長回文子串34}
35 };

2、中心擴充套件法

思路就是回文子串可以從他的中心進行擴充套件，並且只有 2n-1 個這樣的中心（乙個元素為中心的情況有 n 個，兩個元素為中心的情況有 n-1 個）

假如回文的中心為 雙數，例如 abba，那麼可以劃分為 ab bb ba，對於n長度的字串，這樣的劃分有 n-1 種。

假為回文的中心為 單數，例如 abcd, 那麼可以劃分為 a b c d， 對於n長度的字串，這樣的劃分有 n 種。

對於 n 長度的字串，我們其實不知道它的回文串中心倒底是單數還是雙數，所以我們要對這兩種情況都做遍歷，也就是 n+(n-1) = 2n - 1，所以時間複雜度為 o(n)。

當中心確定後，我們要圍繞這個中心來擴充套件回文，那麼最長的回文可能是整個字串，所以時間複雜度為 o(n)。

所以總時間複雜度為 o(n^2)

1

string longestpalindrome(string
s) 2
7int start = 0, end = 0;8
for (int i = 0; i < s.length(); i++)918
}19return s.substr(start, end - start + 1
);20}21
22int expandaroundcenter(string s, int left, int
right)
2330
return r - l - 1
;31 }

5 最長回文子串

給定乙個字串s，找到s中最長的回文子串。你可以假設s長度最長為1000。示例 輸入 babad 輸出 bab 注意 aba 也是有效答案示例 輸入 cbbd 輸出 bb 方法1 用馬拉車演算法 字串動態規劃 來求最長回文子串時間複雜度可以達到o n 但是部落格裡面有個小失誤 這個id應該不是最大回文...

5 最長回文子串

給定乙個字串s，找到s中最長的回文子串。你可以假設s的最大長度為1000。示例 1 輸入 babad 輸出 bab 注意 aba 也是乙個有效答案。示例 2 輸入 cbbd 輸出 bb class solution def longestpalindrome self,s k len s olist...

5 最長回文子串

給定乙個字串s，找到s中最長的回文子串。你可以假設s的最大長度為 1000。示例 1 輸入 babad 輸出 bab 注意 aba 也是乙個有效答案。示例 2 輸入 cbbd 輸出 bb 這道題比較船艇的應該是dp求法，但鄙人的dp特別特別的差勁。所以我選用中心擴充套件演算法，掃一遍所有節點，把被掃...