$s^2 = \frac\sum_^(x_i - \mu)^2 = \frac[(x_1-\mu)^2 + (x_2-\mu)^2 + ... + (x_n - \mu)^2]$
其中公式中μ為平均數，n為這組資料的個數，x1、x2、x3……xn為這組資料具體數值。
$s = \sqrt = \sqrt\sum_^(x_i - \mu)^2}$
其中公式中數值x1，x2，x3，......xn(皆為實數)，其平均值(算術平均值)為μ，標準差為σ。
四分位數qi所在的位置公式為：
$q_i = (n + 1) \times \frac$
即q1的位置= (n+1) × 0.25
q2的位置= (n+1) × 0.5
q3的位置= (n+1) × 0.75
$z = \frac$
其中x是測量值，μ和s分別是所有**值的均值(mean)和標準差。
四分位數求法
四分位數間距 是上四分位數與下四分位數之差,用四分位數間距可反映變異程度的大小.即 q3 q1 確定四分位數的位置 四分位數是將數列等分成四個部分的數，乙個數列有三個四分位數，設下四分位數 中位數和上四分位數分別為q1 q2 q3，則 q1 q2 q3的位置可由下述公式確定 q1的位置 n 1 4 ...
四分位數及matlab實現
四分位數 quantile 解釋及呼叫形式如下。quantile x,y,z 的三個引數的說明如下 x表示要求的矩陣或者向量 y的取值為表示要求的分位數，如四分之一中位數0.25，四分之三中位數0.75等 z的取值為1或者2，若值為1則表示按列求四分位數，若為2表示按行求四分位數。例子如下 f 1 ...
四分位數與pandas中的quantile函式
統計學上的有分位數這個概念，一般用p來表示。原則上p是可以取0到1之間的任意值的。但是有乙個四分位數是p分位數中較為有名的。所謂四分位數 即把數值由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的數值就是四分位數。為了更一般化，在計算的過程中，我們考慮p分位。當p 0.25 0.5 0.75 時，就是在...