生成器(generator)就是 python 中一種一邊迴圈一邊計算的機制
比如當我們生成乙個列表，我們可以通過列表式直接建立乙個列表。但是受到記憶體的限制，列表的容量肯定是有限的。而且建立乙個非常大的列表時消耗的記憶體也是非常大的。如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那麼後面絕大多數占用的空間都浪費了。而生成器可以幫助我們不必建立完整的列表，在需要時通過迴圈來建立出後面的元素，節省大量的空間。
要建立生成器有很多種方法。第一種方法很簡單，只要把乙個列表的【】改成（）
1 l =[x for x in range(5)]23 g =(x for x in range(5))
分別輸出 l 和 g 得出以下結果：
l：[0,1,2,3,4]g：at 0x02101c90>
next（g） #執行此操作會列印出 0
next（g）
#執行此操作會列印出 1
……next（g）
#執行此操作會列印出 5
在沒有元素時，，在使用 next 會丟擲乙個 stoplteration 異常。
建立生成器方法2：
1deflister(times):
2 n =0
3while n 4yield
n5 n += 167
for x in lister(5):
8print(x)
yield 函式可以將整個函式轉換成生成器
上面的**執行時會不斷呼叫 yield ，就會不斷中斷產生乙個數值，記錄下來，此時 lister(5) 便是乙個 generator 物件。當然也可以採用 next 函式逐次輸出。
對於 yield 轉換的函式可以使用 send 來進行傳值達到控制的目的：
如 g = lister()
g.send(6)
迭代是訪問集合元素的一種方式。迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件。
可被迴圈的都是可被迭代的，統稱為可迭代對像。
可以使用 isinstance（） 判斷乙個物件是否是 iterable 對像：
用法： isinstance（obj，class）
如：
1from collections import
iterable23
isinstance （[ ], iterable）45
##返回值為 true
生成器都是 iterator 對像，但 list ，dict， str，tuple等型別雖然都是 iterable 卻不是 iterator；
生成器的值的對像被稱為迭代器
迭代器對像從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。
可以使用 isinstance（） 判斷乙個物件是否是 iterable 對像：
用法： isinstance（obj，class）
如：
1from collections import
iterator23
isinstance （[ ], iterator）45
#返回值為false
對於非迭代器的可迭代對像可以使用 iter() 函式將 iterable 轉化為 iterator。
減少記憶體的占用
Python生成器與迭代器
生成器只有在用的時候會出現在記憶體中，對比列表全部存在記憶體中，減少了記憶體占用 next 函式 依次取生成器的值 s x 2 for x in range 1000 中括號是列表解析，小括號表示生成一系列值，就是生成器 s at 0x7fa20aa8b048 print next s 用next ...
python 迭代器與生成器
迭代器和生成器 print 1 in 1,2,3 print 1 not in 1,2,3 print 4 in print 4 not in 1,2,3 print x not in dlkjfxfei 可迭代物件 iterable 可以被next 函式呼叫並不斷返回下乙個值 知道沒有資料時丟擲s...
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一 迭代器 理解迭代器需要搞清楚容器 container 迭代器協議 可迭代物件 iterable 迭代器 iterator 生成器 generator 1 容器 container 容器是一種把多個元素組織在一起的資料結構，容器中的元素可以逐個地迭代獲取，可以用in,not in關鍵字判斷元素是否...