SQL Server資料庫的高效能優化經驗總結

2022-05-18 20:19:44 字數 1739 閱讀 9671

小編以前在做asp及.net的時候經常用到sql server,現在用php雖然大多數時候用mysql,但不泛有些客戶要在原來sql的平台上公升級或相容開發,值得慶幸的是php無所不能,基本上所有的資料庫它都能連線並支援,本文主要向大家介紹的是正確優化sql server資料庫的經驗總結,其中包括在對其進行優化的實際操作中值得大家注意的地方描述,以及對sql語句進行優化的最基本原則,以下就是文章的主要內容描述。

優化資料庫的注意事項:

1、關鍵字段建立索引。

2、使用儲存過程,它使sql變得更加靈活和高效。

3、備份資料庫和清除垃圾資料。

4、sql語句語法的優化。(可以用sybase的sql expert,可惜我沒找到unexpired的序列號)

5、清理刪除日誌。

sql語句優化的基本原則:

1、使用索引來更快地遍歷表。

預設情況下建立的索引是非群集索引,但有時它並不是最佳的。在非群集索引下,資料在物理上隨機存放在資料頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和**上。

一般來說:

①.有大量重複值、且經常有範圍查詢(between, >,< ,>=,< =)和order by、group by發生的列,可考慮建立群集索引

②.經常同時訪問多列,且每列都含有重複值可考慮建立組合索引;

③.組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋,其前導列一定是使用最頻繁的列。

2、is null 與 is not null

不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下,只要這些列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值,即使對該列建索引也不會提高效能。任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。

3、in和exists

exists要遠比in的效率高。裡面關係到full table scan和range scan。幾乎將所有的in操作符子查詢改寫為使用exists的子查詢。

4、在海量查詢時盡量少用格式轉換。

5、當在sql server 2000中

如果儲存過程只有乙個引數,並且是output型別的,必須在呼叫這個儲存過程的時候給這個引數乙個初始的值,否則會出現呼叫錯誤。

6、order by和gropu by

使用order by和group by短語,任何一種索引都有助於select的效能提高。注意如果索引列裡面有null值,optimizer將無法優化。

7、任何對列的操作都將導致表掃瞄,它包括sql server資料庫函式、計算表示式等等,查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。

8、in、or子句常會使用工作表,使索引失效。如果不產生大量重複值,可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。

9、set showplan_all>10、謹慎使用游標

在某些必須使用游標的場合,可考慮將符合條件的資料行轉入臨時表中,再對臨時表定義游標進行操作,這樣可使效能得到明顯提高。

注釋:所謂的優化就是where子句利用了索引,不可優化即發生了表掃瞄或額外開銷。經驗顯示,sql server資料庫效能的最大改進得益於邏輯的資料庫設計、索引設計和查詢設計方面。反過來說,最大的效能問題常常是由其中這些相同方面中的不足引起的。

其實sql優化的實質就是在結果正確的前提下,用優化器可以識別的語句,充份利用索引,減少表掃瞄的i/o次數,盡量避免表搜尋的發生。其實sql的效能優化是乙個複雜的過程,上述這些只是在應用層次的一種體現,深入研究還會涉及sql server資料庫層的資源配置、網路層的流量控制以及作業系統層的總體設計。

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