實驗目的
1.了解迴圈神經網路的原理
2.掌握迴圈神經網路的操作
實驗原理
rnn的網路結構及原理
rnns包含輸入單元
(input units)
，輸入集標記為
，而輸出單元
(output units)
的輸出集則被標記為
。rnns
還包含隱藏單元
(hidden units)
，我們將其輸出集標記為
，這些隱藏單元完成了最為主要的工作。
它的網路結構如下：
各個變數的含義：
展開以後形式：
其中每個圓圈可以看作是乙個單元，而且每個單元做的事情也是一樣的，因此可以摺疊成左半圖的樣子。用一句話解釋rnn，就是乙個單元結構重複使用。
rnn是乙個序列到序列的模型，假設
xt-1,xt,xt+1
是乙個輸入：
「我是中國
「，那麼
ot-1,ot
就應該對應」是
」，」中國
」這兩個，**下乙個詞最有可能是什麼？就是
ot+1
應該是」人」
的概率比較大。
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