python實現順序查詢和雜湊查詢

順序查詢非常簡單，只是個開胃菜，今天主要練習的是雜湊查詢

先上順序查詢**：

def

sequence_search(array, num):
for i in
range(len(array)):
if array[i] ==num:
return
i 
return
false
array_0 = [23, 43, 12, 54, 65, 48]
print(sequence_search(array_0, 12))
>>> 2

在來看hash查詢：

演算法思想

雜湊的思路很簡單，如果所有的鍵都是整數，那麼就可以使用乙個簡單的無序陣列來實現：將鍵作為索引，值即為其對應的值，這樣就可以快速訪問任意鍵的值。這是對於簡單的鍵的情況，我們將其擴充套件到可以處理更加複雜的型別的鍵。

演算法流程

單純論查詢複雜度：對於無衝突的hash表而言，查詢複雜度為o(1)（注意，在查詢之前我們需要構建相應的hash表）。

class

hashsearch:
def__init__
(self, num):
ifisinstance(num, int):
self.num =abs(num)
self.empty =self.num
self._list = [none] *self.num
else
: 
raise typeerror('
num must be a int number')
def__hash
(self, key):
return key %self.num
defput(self, key):
assert self.empty > 0, '
this array is full
'index = self.__hash
(key)
while
self._list[index]:
index = self.__hash(index+1)
self._list[index] =key
self.empty -= 1
deffind(self, key):
index = self.__hash
(key)
temp =index
while self._list[index] !=key:
index = self.__hash(index+1)
if index ==temp:
return
false
return index

class
hashtable:
def__init__
(self):
#雜湊表的初始大小已經被選擇為 11。儘管這是任意的，但是重要的是，
#大小是質數，使得衝突解決演算法可以盡可能高效。
self.size = 11self.slots = [none] *self.size
self.data = [none] *self.size
#hash 函式實現簡單的餘數方法
defhash(self, key, size):
return key %size
#衝突解決技術是 加1 rehash 函式的線性探測
defrehash(self, old_hash, size):
return (old_hash+1) %size
#假定最終將有乙個空槽，除非 key 已經存在於 self.slots 中。 它計算原始
#雜湊值，如果該槽不為空，則迭代 rehash 函式，直到出現空槽。如果非空槽已經包含 key，
#則舊資料值將替換為新資料值。
defput(self, key, data):
hash_value =self.hash(key, len(self.slots))
if self.slots[hash_value] is
none:
self.slots[hash_value] =key
self.data[hash_value] =data
else
: 
if self.slots[hash_value] ==key:
self.data[hash_value] =data
else
: next_slot =self.rehash(hash_value, len(self.slots))
while self.slots[next_slot] is
not none and
\ self.slots[next_slot] !=key:
next_slot =self.rehash(next_slot, len(self.slots))
if self.slots[next_slot] is
none:
self.slots[next_slot] =key
self.data[next_slot] =data
else
: self.data[next_slot] =data
#從計算初始雜湊值開始。如果值不在初始槽中，則 rehash 用
#於定位下乙個可能的位置。
defget(self, key):
start_slot =self.hash(key, len(self.slots))
data =none
stop =false
found =false
pos =start_slot
while self.slots[pos] is
not none and
not found and
notstop:
if self.slots[pos] ==key:
found =true
data =self.data[pos]
else
: pos =self.rehash(pos, len(self.slots))
if pos ==start_slot:
stop =true
return
data
#我們過載 __getitem__ 和 __setitem__ 方法以允許使
#用 訪問。 這意味著一旦建立了hashtable，索引操作符將可用。
def__getitem__
(self, item):
return
self.get(item)
def__setitem__
(self, key, value):
self.put(key, value)

python實現順序查詢和雜湊查詢

順序查詢非常簡單，只是個開胃菜，今天主要練習的是雜湊查詢 先上順序查詢 def sequence search array,num for i in range len array if array i num return i return false array 0 23 43,12 54,65...

python實現順序查詢和折半查詢

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python實現簡單的雜湊查詢

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