同時安裝CUDA8 0和CUDA9 0

tensorflow1.5版本竟然不支援cuda8.0了

解除安裝是不可能解除安裝的

建議選擇使用.run檔案安裝，因為使用.deb可能會將已經安裝的較新的顯示卡驅動替換。

對於cudnn7.0的安裝方式選項，我選擇的是cudnn v7.0.5 library for linux，對應於cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz檔案，解壓之後放到cuda-9.0資料夾中就可以。

本機已經安裝的版本是cuda8.0和cudnn5.1

不去網上瞎找教程，參考官方文件

cuda（看左上角是不是cuda9.0版本的文件，如果顯示最新版本，需要去找舊的9.0版本）：

cudnn：

除了安裝顯示卡選擇no，還有一步要選擇no（因為之前第一次安裝cuda8.0，已經建立了/usr/local/cuda這個symbolic link，所以這裡就沒必要再建立一次了）：

123

do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? 

(y)es/(n)o/(q)uit: n

最後一步，安裝cuda 9.0 samples也可以選no。

123

> export path=/usr/local/cuda-8.0/bin$}

> export ld_library_path=/usr/local/cuda-8.0/lib64$}
>

如果是9.0版本cuda，將8.0換為9.0。

接下來加入cudnn，注意這裡cudnn官方教程中給的是：

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$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

多版本情況下需要將cuda資料夾替換成cuda-9.0資料夾：

123

$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include

$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*

把~/.bashrc下與cuda相關的路徑都改為/usr/local/cuda/而不使用/usr/local/cuda-8.0/或/usr/local/cuda-9.0/

1

2

export path=/usr/local/cuda/bin$}

export ld_library_path=/usr/local/cuda/lib64$}

記住，cuda是symbolic link，所以想切換cuda版本的時候只需要將cuda-8.0或cuda-9.0指向cuda就可以了。

重新整理：

1

source ~/.bashrc

123

4567
8910

123

4567
8910

本機安裝好cuda8.0+cudnn5.1和cuda9.0+cudnn7.0。在/usr/local目錄下兩個資料夾cuda-8.0和cuda-9.0。

新增軟鏈結cuda到path。

想用哪個版本的cuda，就將哪個版本的cuda鏈結到cuda。

可以使用conda安裝（未驗證）：

1

2

conda install -c anaconda cudatoolkit

conda install -c anaconda cudnn

或者用別的channel：

1

2

conda install -c  cudatoolkit=8.0 

conda install -c cudnn=7.0.5

感謝維天大神提供的思路，要不然就買一台新電腦了！

《安裝多版本 cuda ，多版本之間切換》：

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