一、進入官網，開啟notebook
自己新建 notebook
二、在**中編寫自己的交易策略
相關屬性 在幫助文件中可以找到 怎麼 下單、獲取當日**價、交易量等
自己用條件篩選時機，用order()等函式就可以下單了。
注意：函式handle_data() 是按照每日**資料系統做的迴圈呼叫
如幫助文件中的簡單策略：
簡單的交易策略：每天**一手**池裡的所有**。三、執行策略就可以在網頁的互動介面看到結果了。start = '
2014-01-01'#
回測起始時間
end = '
2015-01-01'#
回測結束時間
benchmark = '
hs300'#
策略參考標準
universe = ['
000001.xshe
', '
600000.xshg
'] #
**池，支援**和**
capital_base = 100000 #
起始資金
freq = 'd'
#策略型別，'d'表示使用日線回測
refresh_rate = 1 #
調倉頻率，表示執行handle_data的時間間隔，由於freq = 'd'，時間間隔的單位為交易日
def initialize(account): #
初始化虛擬賬戶狀態
pass
def handle_data(account): #
每個交易日的**賣出指令
for stock in
account.universe:
order(stock,100)
如圖
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為了讓單元測試 能夠被測試和維護人員更容易地理解，最好的解決辦法是讓開發人員遵循一定的規範來編寫用於測試的 具體到python程式設計師來講，則是要採用pyunit這一自動測試框架來構造單元測試用例。目前pyunit已經得到了大多數python開發人員的認可，成了事實上的單元測試標準。1.要被測試的...
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