在這篇文章中，我將介紹一下為什麼需要虛擬化的環境。
然後我將介紹耳熟能詳的虛擬化技術：虛擬機器，並大致的介紹一下虛擬機器的原理，希望能夠讓你知道虛擬機器的優劣。
在之後，針對虛擬機器存在的問題，引出docker是怎麼提高效能的。
最後，我將簡單的介紹一下docker中比較重要的三個概念，映象、容器、和倉庫。
在學習docker之前，我們需要知道docker可以幹什麼，有哪些優點。
直接看看官方文件的介紹：
現在寫個專案，裝個環境都可能需要很長的一段時間。如果你需要在新的機器上部署專案，尤其是當你需要在很多臺機器上部署專案的時候，會顯得更加的麻煩。
不僅如此，在裝好了環境之後，也有可能因為你和同事之間的某些依賴版本不一致，導致可能會發生」剛剛在我電腦上還能用「的問題。
而使用docker的話，就不需要擔心環境方面的問題了，使用docker可以構建乙個一致的環境，並且可以」一次構建，多次使用「。也就是說，在你配置好一次環境之後，你可以將你構建的這個環境用在各種不同的地方。
docker是乙個虛擬環境容器，可以將你的開發環境、**、配置檔案等一併打包到這個容器中，並發布和應用到任意平台中。在這裡你可能會覺得」容器「這個詞比較難理解，那麼你可以暫時的理解為這是乙個虛擬機器。
為了實現我們上面說的」一次構建，多次使用「，我們只需要把那些環境都安裝在這個虛擬機器裡面，然後把這個虛擬機器拷貝很多份，就能在不同的地方使用了。
但是上面那麼說其實是不太嚴謹的，或者說是不對的。
但是我認為在學習乙個新的東西之前，如果能夠跟乙個舊的事物作對比，其實是對我們的學習特別有幫助的。
思考一下docker與虛擬機器有哪些異同。
相同點：
不同點：
那麼在這裡，我想先簡單的介紹一下虛擬的的實現方式，但是因為我對這方面沒有深入的研究，所以如果有哪些地方說的不對，請不吝指教！
其實虛擬機器分為兩類，一種是構建於作業系統之上的應用軟體，比如vm workstations，又或者是各種安卓模擬器等；另一種是直接的虛擬機器管理系統。
我們主要說說應用軟體型別的虛擬機器，在早期，這類虛擬機器是完全用模擬電路的形式來實現的。因為我們知道計算機硬體的組成，歸根結底就是各種閘電路，所以在早期虛擬機器就通過模擬數位電路，來模擬出一套計算機所需的硬體。然後在這個硬體之上，安裝所需要的作業系統。
這樣的實現方式很容易理解，但是我們同樣也能夠推測，這樣的實現方式效率很低。
所以在這之後，出現了一種新的虛擬機器實現方式，如果虛擬機器執行的作業系統，他需要的硬體架構跟宿主機（原來的機器）是一樣的，那麼也就不需要去模擬這個電路了，可以直接」借用「宿主機的電路來輸入輸出。這樣做的話，虛擬機器的效率就變高了。
此外，如果虛擬機器需要執行的目標作業系統，所需要的指令集跟宿主機是不一致的，比如宿主機上安裝了乙個windows，這是x86架構的，而如果我想要執行android，這是arm架構的，那麼就沒辦法借用宿主機上的硬體進行輸入輸出了，所以就需要乙個模擬器，也就是我們說的」安卓模擬器「。
介紹完這些，你大概知道了虛擬機器的實現方式了，但是就算是同種架構，一樣的指令集，可以借用宿主機的硬體，這樣虛擬化出來的作業系統還是會顯得比較慢。你想，安裝乙個windows，就要十幾g的硬碟空間了，就算什麼都不幹，也要占用兩三g的記憶體，這些資源加起來，一台機器，最多模擬幾台虛擬機器。為了實現環境的隔離，在資源占用上消耗了這麼多，實在是不值得。
所以，就有了docker。
docker解決了為了分割環境需要很大資源代價的這個問題。
你想，我們最開始的需求只是希望能有個獨立的環境，在這個環境裡面有獨立的檔案系統、網路系統、程序系統等等。所以其實我們不需要耗費這麼大的功夫去模擬乙個作業系統出來，我們只需要想辦法限制每個程序能夠訪問的資源，分配好這些資源，讓程序」以為「自己執行在乙個獨立的作業系統中，就可以了。我們所有的程序都是基於當前的作業系統，無論是啟動，還是執行，速度都會很快。並且，也沒有額外執行乙個或多個作業系統的資源損耗。
所以，為了區別於硬體層面的虛擬機器，就有了作業系統層虛擬化這種技術，也稱為：容器。
然後我想再介紹一下docker中很重要的兩個概念：映象和容器。
映象就是模板，你可以理解為我們把環境配置好後，儲存起來作為構建容器的模板，有點像面相物件中」類「的概念。
容器是docker執行的實體，你可以理解為乙個個」虛擬的作業系統「，這個容器是根據映象構建出來的，比如你構建了乙個包含了jdk，mysql，redis的映象，那麼只要根據這個映象，你可以建立出很多個一模一樣的容器。這裡有點像面相物件中」物件「的概念。
然後我還想介紹一下倉庫這個概念，你可以理解為，倉庫裡面儲存了很多的映象。為什麼需要這麼做呢，我認為乙個是為了方便，另乙個是為了復用。方便，是因為我們之前提到了」一次構建，多次使用「這個概念。我們只需要把配置好的環境打包成乙個映象，那麼只需要把這個映象拷貝出來，就可以在任何地方進行構建了。那麼倉庫就是像github一樣，我們可以把打包好的映象push上去，在需要的機器上再pull下來，減少了運輸成本。
另外一點，復用，是因為在很多時候，大家都是需要構建一樣的環境了，比如某個版本的redis，某個版本的mysql，某個版本的jdk等等，那麼有了倉庫的話，我們就不需要再構建一次了，只需要使用別人構建過的就可以了。
如果我們把容器理解為執行在當前作業系統中的程序的話，只不過這個程序能夠訪問的資源是有限的，會讓這個程序誤以為」自己執行在了獨立的作業系統中「，那麼我們就能夠理解這句話了：
docker容器沒有自己的kernel，他使用的kernel版本，跟映象無關，宿主機有關。
這個問題其實蠻有趣的，原文在這裡。
但是當初我還有個問題，我們在docker的倉庫中，有看到centos的映象，也有看到ubuntu的映象。但是我們上面又說，容器用的是宿主機上的kernel版本，而不是映象的。那如果我在centos上執行了乙個ubuntu的映象，該怎麼解釋呢？
原因是這樣的，我們說的核心（kernel），指的是linux的核心，比如他的記憶體管理，檔案管理等等，但是說的ubuntu、centos這些，指的是linux的發行版，這些發行版，都是基於linux製作的，只不過在不同的發行版中，新增了不同的工具。比如在centos中，用的是yum包管理工具，在ubuntu中，用的是apt包管理工具。
所以，他們的核心，其實還是linux的核心。
嗨，好久不見。
謝謝你能看到這裡！
這篇文章主要是起到乙個入門的作用，希望能夠讓你對docker有乙個初步的認識。
當然了，因為作者學識有限，在這篇文章中很多地方的講解都是不到位的，如果有**講得不到位，講得不對，希望你能不吝指教，謝謝你！
在後面的文章中，我會給你介紹一下namespace這個概念，讓你大概的知道容器到底是怎麼實現的。
但是關於docker的那些操作，不一定會寫一篇文章。因為我覺得這方面優秀的文章已經很多了，官方文件也很詳細。
《docker入門》系列的文章目前的規劃是大概會有兩到三篇，定位是偏向於了解docker及一點點的原理，實用性應該不會特別強。
再次感謝你能看到這裡！
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