包括:
python中, 變數在第一次被賦值時自動宣告, 和其它語言一樣, 變數只有被建立和賦值後才能被使用
變數名無須事先宣告, 也無須型別宣告
物件的型別和記憶體占用都是執行時確定的
python直譯器會自動進行記憶體管理, 不用開發人員去關心
當物件的引用被銷毀時, 引用計數會減少, 明顯的例子就是當引用離開其作用範圍時, 這種情況最經常出現在函式執行結束時, 所有區域性變數都被自動銷毀, 物件的引用計數也就減少
不再被使用的記憶體會被一種稱為垃圾收集的機制釋放
注:直譯器跟蹤物件的引用計數, 垃圾**機制負責釋放記憶體, 垃圾收集器是一塊獨立**, 它用來尋找引用計數為0的物件, 它也負責檢查雖然引用計數大於0但是也應該被銷毀的物件
python 記憶體分析 python記憶體管理分析
記憶體管理，對於python這樣的動態語言，是至關重要的一部分，它在很大程度上甚至決定了python的執行效率，因為在python的執行中，會建立和銷毀大量的物件，這些都涉及到記憶體的管理。小塊空間的記憶體池 在python中，許多時候申請的記憶體都是小塊的記憶體，這些小塊記憶體在申請後，很快又會被...
python 記憶體管理
記憶體管理，對於python這樣的動態語言，是至關重要的一部分，它在很大程度上甚至決定了python的執行效率，因為在python的執行中，會建立和銷毀大量的物件，這些都涉及到記憶體的管理。小塊空間的記憶體池 在python中，許多時候申請的記憶體都是小塊的記憶體，這些小塊記憶體在申請後，很快又會被...
Python記憶體管理
1.引用和物件 python是動態型別的語言 參考動態型別 物件與引用分離。賦值語句 a 1 中，整數1為乙個物件。而a是乙個引用。利用賦值語句，引用a指向物件1。python的內建函式id 它用於返回物件的身份 identity 其實，這裡所謂的身份，就是該物件的記憶體位址。a 1 print i...