第02組 團隊Git現場程式設計實戰

2022-05-29 06:12:11 字數 2716 閱讀 6139

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組員職責分工

黃智、趙鎮

潘松波、顏志鵬

寫分別測評福州人均消費50以下,50-100、100-200、200以上最佳(價效比最高)的前五家美食餐廳(參考評價與**)函式**部分

翁正凱、張詩棟、林逸

寫測評福州最佳美食聚集地函式**部分

吳長星寫測評福州服飾類綜合評分最高的商圈函式**部分

葉夢晴基本資料視覺化,ui介面

吳超望截圖如下:

我們用的是地點檢索服務,根據api的文件,找到所需的引數,用get請求去訪問,將返回的結果轉換成字典格式,之後根據具體所需的資訊從字典中提取。

基本資料視覺化,ui介面

頁面使用的是html+css+js製作的,元件後來想到了引用庫就用了layui,視覺化表資料使用了echarts。

分別測評出福州人均消費50以下,50-100、100-200、200以上最佳(價效比最高)的前五家美食餐廳

對api返回的json進行解析,利用price鍵值分出四個**區間,在每個區間對overall_rating鍵值進行比較,用插入排序將評分前五的店鋪資訊儲存到列表中。

測評出福州服飾類綜合評分最高的商圈

將api獲取到資料讀出來後存到乙個txt裡面,介面的資料通過該txt獲取。通過檔案讀操作,一行行的讀,然後再用split()函式分解出店名和綜合評分,用兩個變數存評分最高的店名和評分,遍歷完就出結果了。

測評出福州最佳美食聚集地

組員遇到困難

解決方法

黃智沒仔細理解組員的思路,**改了很長時間

冷靜下來,理解**邏輯

趙鎮由於api用的比較少,一開始一臉懵。python用的不熟練,bug找半天

組長帶一手,api討論著就出來了。bug後面瘋狂除錯終於發現了

吳超望由於爬蟲出來的資料層層巢狀,而且資料完整性不夠會導致key錯誤

對資料進行了層層分析提取,並在隊友的幫助下解決資料不完整性

潘松波由於對python程式語言的不熟練,導致手法生疏、程序緩慢,再加上前一晚沒睡好導致頭腦昏昏沉沉,因此拖延了一些時間,感到非常抱歉

求助隊友,在隊友的幫助下找出了很多低階的錯誤,成功debug,團結就是力量!

顏志鵬資料不夠了解,比如不知道資料可能缺失,必須要用try特判,還有python語法不夠熟練,限時程式設計**花式錯誤

摸著石頭過河,邊做邊學,隊友給力

葉夢晴寫前端頁面的時候下意識又開始造輪子,很多元件樣式實在好麻煩實在不想再寫了,然後視覺化**也比較煩

元件後來想到了引用庫就用了layui,視覺化表資料就學了好一下echarts

翁正凱最佳美食聚集地不知道以什麼方式去挑選

與隊友一同討論,衡量可行性,最後確定下來標準,完成**

張詩棟最佳美食聚集地的評測不知道以什麼標準

通過討論,確定方法,最後寫**

林逸沒仔細看api,對資料的結構不清楚,溝通花了很長時間

通過討論,確定方法,最後寫**

組員貢獻比(%)

黃智10

趙鎮10

吳超望10

潘松波10

顏志鵬10

翁正凱10

張詩棟10

林逸10

葉夢晴10

吳長星10

林閩滬0(請假)

| psp2.1 | personal software process stages | 預估耗時(分鐘) | 實際耗時(分鐘)|

| -------- | -------- | -------- |

|planning|計畫|30|20

|estimate|估計這個任務需要多少時間|160|180

|development |開發 |0|0

|analysis |需求分析 (包括學習新技術) |0|0

|design spec |生成設計文件 |0|0

|design review |設計複審 |0|0

|coding standard|**規範|0|0

|design |具體設計|0|0

|coding |具體編碼|150|170

|code review |**複審|0|10

|test |測試|10|10

|reporting|報告|5|5

|test repor |測試報告 |0|0

|test repor |計算工作量|5|5

|postmortem & process improvement plan|事後總結, 並提出過程改進計畫|20|30

| |合計|195|205

第n周新增**

累計**(行)

本週學習耗時(小時)

累計學習耗時(小時)

重要成長

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第05組 團隊Git現場程式設計實戰

成員 分工潘海東 採集資料 陳蘇蘇 嚴欣 解析整理美食前10資料 方瑞雄 翁世豪 解析整理價效比前10資料 餘廷龍 鄭裕恆 王玥 馬麗華 解析整理服飾前10資料 劉詩琳前端設計 張萬聰資料整理和視覺化 部落格編寫 鄭裕恆最受歡迎商圈視覺化 點選 最受歡迎商圈 可見測評 點選 各價位餐廳推薦 可見四種...

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